ZLUDA 再次成為焦點，其創新的「程式碼移植」庫引起了廣泛關注。在經歷了一段時間的低迷之後，開發團隊似乎恢復活力，準備繼續前進。
ZLUDA 預計將打破 NVIDIA CUDA 與其他 GPU 製造商之間的排他性障礙
對於不熟悉 ZLUDA 的人來說，這個庫最初在去年獲得了關注，它專為促進英特爾 GPU 在 NVIDIA 軟體生態系統中的運作而打造。令人興奮的是，AMD 後來主動改進了該項目，與眾多開發者合作，使 NVIDIA 的 CUDA 能夠在其他 AI 硬體上存取。這項進展被視為開源社群的突破性勝利。
儘管最初進展順利，但 AMD 最終因法律方面的擔憂而叫停了該計畫。然而，ZLUDA 已強勢回歸。 Phoronix最近的一份報告強調，ZLUDA 團隊正在開發一種「多供應商」解決方案，旨在幫助用戶將 NVIDIA 的 CUDA 程式碼移植到不同製造商的 GPU 上運行。值得注意的是，該團隊已擴展至兩名專職開發人員，這顯著加快了專案的開發和部署進度，並為 CUDA 成為更通用的平台鋪平了道路。
除了協作開發之外，ZLUDA 還對其技術堆疊進行了一系列最佳化，增強了跨不同 GPU 的位元精度執行，並在 NVIDIA PhysX 支援方面取得了長足進步。然而，需要注意的是，將 ZLUDA 轉化為一個完全可操作的工具需要時間，具體的發布日期尚未確定。儘管存在不確定性，但該計畫的前景仍然樂觀，科技界也渴望看到它的進展。
如果 ZLUDA 計畫取得成功，它將打破目前 AI 軟體生態系統中存在的排他性壁壘，使不同的架構能夠充分利用彼此的優勢，從而獲得更卓越的成果。目前，許多用戶認為 NVIDIA 的 CUDA 有點“難以接近”，而隨著 AMD 將重心轉向 ROCm 堆疊，ZLUDA 有望成為連接這兩個競爭平台的關鍵紐帶，前提是它能夠取得成功。
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