瞭解模型情境協定 (MCP) 及其對開發人員的影響
對於將人工智慧 (AI) 和編碼代理整合到其流程中的開發人員來說，模型上下文協議 (MCP) 的概念可能並不陌生。然而，對於可能剛接觸該領域的人來說，MCP 是 AI 代理與各種外部資源（包括工具、服務和資料）之間的關鍵紐帶。隨著微軟最近在 Visual Studio 中增強功能，存取這項技術變得更加便利。
Microsoft Learn MCP 伺服器簡介
微軟最近推出了 Microsoft Learn MCP 伺服器。顧名思義，該伺服器在 AI 代理程式（尤其是大型語言模型 (LLM)）與 Microsoft Learn 知識庫之間建立了至關重要的連接。此儲存庫包含各種 Microsoft 產品和服務的文檔，是開發人員的寶貴資源。
與文件的即時交互
MCP 伺服器的一大優勢在於它允許使用者透過可串流的 HTTP 與 Microsoft Learn 網站即時互動。這意味著開發人員無需額外安裝（例如爬蟲或插件）即可存取重要資訊。此伺服器旨在提供最多 10 個目標資訊區塊，或在需要更全面的上下文時提供整個頁面。
優勢和用例
微軟為 MCPS 設想了多種應用，包括：
- 虛擬幫助台：建立一個人工智慧驅動的虛擬幫助台，使用者可以透過自然語言查詢人工智慧助理來解決問題。
- 入職支援：透過互動式指導幫助新資源快速獲取有關技術工具的知識。
- 增強開發人員的信心：允許經驗豐富的開發人員在建立應用程式時更自信地編寫程式碼和利用各種服務。
造訪 Microsoft Learn MCP 伺服器
開發人員可以參考官方文件開始使用 Microsoft Learn MCP 伺服器。需要注意的是，連接到此 MCP 端點無需身份驗證，並且完全免費。微軟計劃在未來幾週內透過此伺服器為代理程式提供精準的程式碼範例，從而顯著增強其實用性。
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