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谷歌正積極推進其人工智慧張量處理單元 (TPU)，試圖在不斷發展的人工智慧硬體領域與英偉達 (NVIDIA) 競爭。市場一直在爭論要投資英偉達高成本的人工智慧 GPU，還是考慮更經濟實惠的內部替代方案。最近的報告顯示，亞馬遜股價大幅下跌，在第二季財報發布後下跌了 9.8%。此次下跌的原因是雲端運算收入的下降，分析師認為，這是因為亞馬遜選擇使用自己的 Trainium 人工智慧晶片來取代英偉達的產品。據報道，作為回應，Google正在與一些規模較小的雲端運算公司合作，將其 TPU 晶片與英偉達的 GPU 整合在一起。
谷歌計劃在資料中心實現 TPU 與 NVIDIA GPU 的集成
6 月的一份報告強調，OpenAI 正在利用Google的 TPU 來增強 ChatGPT 和各種 AI 服務。儘管這一說法僅基於單一來源，但即使準確，也可能意味著 OpenAI 對Google硬體的依賴略有增加。 The Information 隨後報導了一項計劃，Google正在與規模較小的雲端基礎架構供應商接洽，提議將其 TPU 與更廣為人知的 NVIDIA GPU 一起納入其中。這項策略性舉措似乎旨在在競爭激烈的環境中培育市場對Google產品的需求。
根據 The Information 報導，Google推廣 TPU 的意圖遠不止於挑戰 NVIDIA 的主導地位。一個關鍵因素可能是Google的產能限制；雖然Google擁有充足的晶片供應，但無法快速擴展其資料中心基礎設施以充分利用 GPU。因此，Google可能會依賴配備其 TPU 的第三方資料中心來滿足內部 AI 運算需求。
亞馬遜最新財報發布後，對英偉達 (NVIDIA) AI GPU 以及科技巨頭內部晶片製造策略的審查愈演愈烈。這項消息最初導致亞馬遜股價下跌近 10%，因為投資人擔心過度依賴 Trainium 可能導致雲端運算成長停滯。 New Street 最近發布的一份報告強調，亞馬遜網路服務 (AWS) 在採用方面仍面臨挑戰，這表明該公司更傾向於 GPU，而非 Trainium，尤其是來自 AI 模型開發領域關鍵參與者 Anthropic 的 GPU。
雖然專有晶片的經濟誘因對大型科技公司頗具吸引力，但英偉達堅稱其 GPU 擁有無與倫比的效能和效率。人工智慧晶片技術的競爭日益激烈，每家公司都試圖在這個日益重要的領域證明自己的優勢。
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