最近，產業分析師普遍認為，蘋果在人工智慧 (AI) 領域落後於競爭對手，甚至有人聲稱蘋果有長期缺陷。然而，如果蘋果始終堅持精心製定的策略，選擇在全面整合之前，先觀望其他公司對技術的改進，那又會怎麼樣呢？在這種情況下，蘋果或許會將自己定位為經典的“龜兔賽跑”中的“烏龜”，策略性地規劃未來以釋放巨大的盈利潛力。
Apple Intelligence：在功能缺失和時間延遲的情況下重新聚焦
許多人認為，蘋果對最近人工智慧發展的激增感到吃驚，主要是因為其 Apple Intelligence 功能的推出遇到了麻煩。
2024 年 6 月，蘋果發布了一系列與人工智慧相關的功能，統稱為 Apple Intelligence，並將於 2024 年 10 月開始逐步推出。宣布的功能包括：
- 創新的表情符號工具
- 進階影像編輯功能
- 智慧通知和摘要
- 寫作輔助工具
- 應用程式內 Siri 操作
- 增強個人情境意識
值得注意的是，與應用程式內操作和個人情境感知相關的功能（這些功能使 Siri 能夠利用個人資料提供客製化服務，例如從資訊中檢索特定的播客提及）已遭遇延期。這加劇了人們對蘋果在人工智慧領域無能的評價。
持續的發布延遲也引發了一場訴訟，指控蘋果在這些人工智慧功能方面存在誤導性行銷行為。儘管蘋果辯稱，原告並未證明他們在購買決策中依賴這些功能，但這場爭議凸顯了蘋果人工智慧計畫面臨的嚴格審查。
儘管遭遇這些挫折，但蘋果自那時起取得了顯著進展。庫克在7月底透露，公司正在努力增強Siri的個人化功能，預計在2026年推出。
人工智慧的策略進步
蘋果有條不紊的推出方式反映了其長期以來的策略，即允許其他人嘗試新技術，在推出精緻產品之前從他們的挑戰中學習。
以下是蘋果推進其人工智慧願景的方式：
- 與 OpenAI 建立合作夥伴關係，將大型語言模型 (LLM) 整合到其 Apple Intelligence 框架中。
- 收購了TrueMeeting、WhyLabs等三家新創公司，增強內部AI能力。
- 透過私有 Apple Intelligence專注於用戶隱私和資料安全，它在裝置上處理基本的 AI 任務，同時將複雜任務路由到具有加密資料的私有雲伺服器。
- 創建了一個針對 iPhone 和 iPad 最佳化的30 億參數 AI 模型。
- 開發了基於伺服器的 LLM 來處理更複雜的任務，以及擴散影像生成模型和 Xcode 開發人員工具的編碼助手。
- 向第三方開發者開放其基礎模型，透過其基礎模型框架增強跨應用程式的 AI 功能。
這並不是說蘋果擴張的人工智慧策略中不存在任何漏洞。蘋果曾是機器學習和神經引擎領域的領導者，但卻未能跟上法學碩士（LLM）的步伐。儘管如此，它的做法與其久經考驗的方法論完美契合：只有在產品經過全面審查和完善後才會發布。
龜兔賽跑：策略類比
從另一個角度來看，蘋果的AI策略可以看作是對不斷變化的情況的謹慎回應。毫無疑問，LLM技術的早期迭代存在重大缺陷，例如幻覺和不準確性，這促使蘋果推遲了進入該領域，直到技術成熟。
同時，蘋果將內部資源集中用於提高生產力和有意義的創新，避免了發布誇張的聲明而缺乏實質後續行動的陷阱。
🍎蘋果公司「隱形」的人工智慧策略是天才還是錯誤？ 📱 現實檢驗：• iPhone 的人工智慧承諾？仍在等待中…• Siri 升級？延後到明年 • 2025 年初人工智慧沉寂，股價下跌🤔 但如果蘋果在下 4D 西洋棋呢？ • 等待合適的人工智慧合作夥伴…
— Dair Sansyzbayev (@SansyzbayevDair) 2025 年 10 月 1 日
蘋果對隱私和有意義的創新的承諾值得稱讚，它利用其擁有15億台運行設備的生態系統，創造了有利的合作機會。其謹慎而策略性的人工智慧開發方法使其能夠實現精準的資本配置，為未來的大幅升級和利潤率提升奠定了基礎。
然而，如果蘋果將人工智慧的進步局限於以行動為中心的應用，其iPhone可能會因為人工智慧創新而面臨被淘汰的風險。值得注意的是，OpenAI的薩姆·奧特曼（Sam Altman）正在與著名設計師喬尼·艾維（Jony Ive）合作開發一款無螢幕人工智慧設備，這項計畫可能會顛覆傳統的智慧型手機技術。
有趣的是，這個雄心勃勃的項目似乎正面臨挑戰，因為它需要的運算能力遠遠超出了緊湊型設備所能整合的運算能力。因此，儘管蘋果的競爭對手可能會奮力追趕，但他們可能會發現自己被困在各自的目標中，而蘋果這隻「烏龜」則正循序漸進地邁向勝利。
最終，這個類比的有效性將取決於蘋果未來幾年的執行力，以及OpenAI在其創新專案中的進展速度。比賽仍在繼續，但烏龜的穩定耐心很可能在2026年取得勝利。
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