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GPT-5 引言：人們對 AI 貨幣化擔憂的反應不一
OpenAI 最近發布了全新的 GPT-5 大型語言模型 (LLM)，引發了用戶和分析師的廣泛關注。這項進展引發了關於這些資源密集型 AI 聊天機器人和 LLM 的可持續獲利策略的更廣泛討論。值得注意的是，一位著名的華爾街分析師指出了一個關鍵指標，可能預示著當前 AI 泡沫即將破滅。
Sam Altman 對 GPT-5 的願景
在先前的討論中，OpenAI 的執行長 Sam Altman 聲稱 GPT-5 代表了人工智慧技術的巔峰，它是一個有凝聚力的系統，採用智慧路由機制，根據用戶提供的提示在各個子模型之間切換。
用戶回饋突出了局限性
儘管這些說法令人印象深刻，但使用者回饋揭示了一些可能影響該模型整體有效性的重大缺陷。這些限制包括顯著更長的回應時間、不必要的複雜回應結構，以及即使在擴展上下文視窗的情況下也無法保留上下文。
聊天機器人和 Netflix 的設定有何不同？$NFLX Netflix 透過兩種方式從損益兩平走向獲利：增加用戶數量，以及提高每位用戶的收入。這帶來了更高的總收入和更高的用戶層面貢獻利潤率… pic.twitter.com/ 5vOkJ7IrPt
— Philoinvestor (@philoinvestor) 2025年8月10日
將 Netflix 的模式與 AI 獲利策略進行比較
最近，X 平台用戶 @philoinvestor 將 Netflix 的獲利策略與人工智慧聊天機器人和法學碩士目前採用的策略進行了有趣的類比。目前，這些人工智慧產品主要依賴單一策略：在平衡免費和付費用戶的同時，提高每用戶平均收入 (ARPU)，並降低營運成本。
差異化的挑戰
Netflix 的獨特內容為其用戶帶來了顯著的差異化優勢，而許多 AI 聊天機器人則不同，它們具有類似的功能。這種相似性使得用戶可以輕鬆地在不同平台之間切換，從而產生了競爭，迫使各公司添加不必要的功能，這可能會損害它們的經濟可行性。
市場調整的可能性
為了維護日益複雜的模型，營運成本不斷上升，AI開發者發現自己正面臨一場永無止境的用戶留存戰。這種情況引發了人們對這些AI系統能否發展成為開發者渴望打造的利潤豐厚的獲利引擎的質疑。
預計美國股市的集中回報（Mag7 + AVGO、ORCL 和 PLTR 貢獻了自川普「解放日」以來 SPX 漲幅的 80%）將持續到科技信貸利差擴大…因為這將預示著人工智慧的現金消耗正在威脅人工智慧過度建設交易。事實上，1999 年下半年的情況也是如此，而隨後的經濟衰退才是 21 世紀生產力井噴的真正導火線。
人工智慧資本支出對經濟的影響
如前期報告所述，美國目前 約有250個資料中心正在興建中。由此產生的人工智慧資本支出可能對美國GDP產生重大影響，預計2025年將產生約6, 240億美元的影響，約佔GDP的2.08%。
然而，不受控制的投資可能會導致資本效率低下，最終可能導致當前人工智慧熱情的下降，這支持了哈特內特的觀點，即人工智慧泡沫可能很快就會破裂。
如需進一步了解，您可以參考此處的完整文章。
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