華為Ascend 910C AI晶片集群「CloudMatrix」超越NVIDIA「Blackwell」GB200 NVL72系統；中國人工智慧硬體領先美國

華為的 Ascend 910C AI 晶片即將進入市場，據報道，這將加劇與 NVIDIA 的競爭格局。

華為 Ascend 910C 晶片：力求在高功率需求下超越 NVIDIA GB200

為了重新奪回在人工智慧領域的影響力，華為採取了大膽舉措，推出了下一代昇騰人工智慧晶片，預計將挑戰西方科技巨頭的主導地位。根據SemiAnalysis的報告，有關華為先進機架式架構的詳細資訊已浮出水面，該架構將由配備 Ascend 910C 晶片的令人印象深刻的 CloudMatrix 384 AI 叢集提供支援。這一發展標誌著中國在高效能運算技術方面日益自給自足。

CloudMatrix 384（CM384）AI叢集擁有384個Ascend 910C晶片的配置，採用「全對全拓樸」排列。值得注意的是，華為透過整合比NVIDIA GB200多五倍的晶片，克服了架構限制。這表明華為做出了一項戰略決策，即優先考慮性能指標而不是功率效率或成本效益，因為其主要目的是超越 NVIDIA 的能力。據信，CM384 可實現令人印象深刻的 300 PetaFLOPS 的 BF16 計算，幾乎是 NVIDIA GB200 NVL72 性能的兩倍，再加上增強的高頻寬記憶體 (HBM) 容量，預計將產生顯著的計算成果。

華為的機架解決方案旨在成為強大的家用運算替代方案，與中國在先進技術方面自給自足的雄心完美契合。然而，一個明顯的缺點是 CM384 的預期功耗，預計將比 GB200 NVL72 的功耗高出 3.9 倍。這導致各種 AI 工作負載的每瓦效能指標顯著降低。儘管如此，這種電力需求對中國來說並不是什麼大問題，因為中國擁有充足的發電能力來支援如此密集的人工智慧集群。