華為在人工智慧 (AI) 領域取得了重大進展。該公司最近發布了 CloudMatrix 機架式集群，標誌著其 AI 能力邁出了重要的里程碑。
華為 AI 叢集 FP16 效能是 GB200 的兩倍，但成本高昂
在中國人工智慧企業的競爭格局中，華為脫穎而出，成為NVIDIA的強勁競爭對手。該公司不僅性能卓越，還能確保其硬體產品的穩定供應。雖然華為憑藉其「昇騰」AI加速器系列產品獲得了認可，但其近期進軍機架級解決方案的舉措正在業界掀起波瀾。據報道，即使是NVIDIA的領導地位也對此類進展感到擔憂。
值得一提的是，CloudMatrix 384 在上海世博中心舉行的世界人工智慧大會 (WAIC) 上亮相。這項活動首次展示了 CloudMatrix 集群，並將其更名為 Atlas 900 A3 Superpod。技術規格顯示，CloudMatrix 384 (CM384) AI 叢集整合了 384 顆 Ascend 910C 晶片，採用「全到全」拓撲結構。與 NVIDIA 的 GB200 系列相比，該設計整合了五倍數量的 Ascend 晶片，從而突破了先前的架構限制。
CloudMatrix 叢集的效能指標令人印象深刻，其 BF16 運算能力高達 300 PetaFLOPS，幾乎是 NVIDIA GB200 NVL72 的兩倍。然而，這種卓越的效能也伴隨著一個重要的警告：CloudMatrix 384 的功耗預計是 GB200 NVL72 的 3.9 倍，導致其在各種 AI 應用中的每瓦效能指標達不到最佳水準。
CloudMatrix 384 AI 叢集的定價約 800 萬美元。這個價格幾乎是 NVIDIA GB200 NVL72 配置的三倍。華為採取這項定價策略的動機似乎集中在展示一款利用內部資源的高性能產品，旨在與西方同類產品直接競爭。 NVIDIA 執行長黃仁勳證實了這一說法，他承認華為正在與 Grace Blackwell 系統進行有效競爭。
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