英特爾將其 Gaudi 3 機架級解決方案與 NVIDIA 的先進技術堆疊相集成，成為媒體的焦點。這項創新組合充分利用了英特爾自有的 AI 晶片和 NVIDIA 的 Blackwell GPU，有望為用戶帶來顯著的效能提升。
英特爾推出搭載 NVIDIA Blackwell 技術的混合 AI 伺服器
英特爾的 Gaudi 系列 AI 晶片在業界獲得了顯著的關注。然而，在蓬勃發展的 AI 領域，該公司面臨 NVIDIA 和 AMD 等巨頭的激烈競爭。為了應對這項挑戰，英特爾正在重新規劃其 Gaudi 平台策略。根據SemiAnalysis報導，這家科技巨頭即將推出 Gaudi 3 機架式系統，該系統採用 NVIDIA 的 Blackwell B200 GPU 作為混合架構的一部分，並輔以 Connect-X 網路技術。
英特爾與 NVIDIA 強強聯手🔥，又邁出了一步，透過分解式 PD 推理，將其全新的 Gaudi3 機架式系統與 NVIDIA B200 整合。英特爾聲稱，這比他們的 B200 僅基於基準，而使用 Gaudi3 進行解碼部分的推理系統… pic.twitter.com/jAKin6rgZx
— SemiAnalysis (@SemiAnalysis_) 2025年10月18日
此次發布是近期 OCP 全球高峰會的一大亮點，英特爾旨在在機架級 AI 市場中開闢出一個獨特的利基市場。該系統獨特地採用了英特爾 Gaudi 3 晶片來處理推理工作負載的「解碼」環節，而 B200 GPU 則專注於要求更高的「預填充」階段。 Blackwell GPU 以其在大型矩陣乘法中的卓越效能而著稱，使其成為處理預填操作的最佳選擇。
在這種創新配置中，Gaudi 3 架構將優先考慮記憶體頻寬和以乙太網路為中心的可擴充性。在連接方面，此配置利用安裝在運算托盤上的 NVIDIA ConnectX-7 400 GbE 網路卡，以及博通的 Tomahawk 5 交換機，擁有驚人的 51.2 Tb/s 吞吐量，可實現全機架連接。據 SemiAnalysis 稱，每個運算托盤配備兩個 Xeon CPU、四個 Gaudi 3 AI 晶片和四個網卡，以及一個 NVIDIA BlueField-3 DPU，每個機架共分配 16 個托盤。
在NVIDIA主導的市場格局下，Gaudi平台的定位是一款經濟高效的解碼引擎。這項策略體現了英特爾務實的策略，即透過合作而非直接競爭來提升其市場地位。據稱，與僅使用B200 GPU的基準模型相比，此機架級架構在預填任務中可將效能提升1.7倍；然而，這些結果仍有待獨立驗證。
雖然這種混合配置展現了樂觀的未來，但挑戰依然存在。 Gaudi 平台仍然受到尚未開發的軟體生態系統的阻礙，這可能會阻礙其更廣泛的應用。此外，由於 Gaudi 架構計劃在未來幾個月內分階段退役，因此尚不確定這種配置能否像競爭解決方案一樣獲得主流認可。
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