最近的基準測試顯示，聯發科天璣 9500 晶片透過有效利用 ARM 的最新技術，在多個方面超越了Google的 Tensor G5 SoC。這引發了人們對Google晶片設計方法有效性的質疑，顯示其策略存在潛在缺陷。
鑑於這些發展，Google已開始公開拒絕將基準測試作為衡量晶片性能的最終標準。雖然這些評估確實無法反映晶片的全貌，但它們仍然是衡量晶片性能的重要指標——尤其是在一款產品的價格與蘋果產品相似，但在過熱和高負載下性能不佳的情況下。
架構比較：聯發科 Dimensity 9500 與 Google Tensor G5
- CPU 配置
- Dimensity 9500 搭載八核心架構，包括一個 ARM C1-Ultra 核心，主頻 4.21 GHz，配備 2MB L2 快取；三個 ARM C1-Premium 核心，主頻 3.50 GHz，配備 1MB L2 快取；四個 ARM C1-Pro 72 快取 L.
- 相較之下，Tensor G5 還配備了八核心 CPU，由 3.78 GHz 的 ARM Cortex-X4 核心、五個 3.05 GHz 的 ARM Cortex-A725 核心和兩個 2.25 GHz 的 ARM Cortex-A520 核心組成，不過Google尚未透露這些規格的 L2 核心版本。
- GPU 效能
- Dimensity 9500 整合了全新推出的ARM Mali-G1 Ultra MC12 GPU，可提供增強的光線追蹤功能和 120fps 的流暢遊戲體驗。
- 相反，Tensor G5 由 Imagination IMG DXT-48-1536 GPU 提供支持，完全不支援光線追蹤。
- 人工智慧處理
- Dimensity 9500 包含聯發科先進的 NPU 990，用於 AI 和機器學習任務。
- Tensor G5 採用客製化 TPU 來處理類似的 AI 工作負載。
聯發科 Dimensity 9500：Google Tensor G5 的效率教訓
最近的討論凸顯了Google在 Tensor G5 晶片設計上的碎片化做法，但問題遠不止於此。 Tensor G5 中的 ARM Cortex-X4 核心問世近兩年半，這表明Google決定優先使用較舊的技術來節省成本，而聯發科則在其 Dimensity 9500 晶片中選擇了 ARM 的最新產品。
差距非常明顯，Dimensity 9500 在 GeekBench 6 測試中擊敗了 Tensor G5。此外，Google決定透過排除光線追蹤來限制 GPU 功能，這進一步削弱了效能指標。
財務視角
Dimensity 9500 的定價區間為 180 至 200 美元，極具競爭力，與高通的驍龍 8 Elite Gen 5 相比，價格降低了近 50%。相反，Google對 Tensor G5 的目標定價策略是每台 65 美元左右。
Google Pixel 10 的起價為 799 美元，與 iPhone 17 基本款的價格相當，因此人們可能會認為其性能應該反映出這一溢價。然而，由於谷歌嚴格的成本策略，Pixel 10 似乎表現不佳。值得注意的是，它沒有配備專用的均熱板，這引發了人們的擔憂，尤其是考慮到 Tensor G5 在高要求任務下容易過熱。
相較之下，聯發科成功地生產了天璣 9500，在不犧牲品質或做出諸如取消高級功能等妥協的情況下，最大限度地降低了成本。這項策略體現了更以消費者為中心的理念。
最後，經過深思熟慮，谷歌應該考慮制定更合理的定價策略。考慮到Pixel 10的局限性，以低於iPhone 17的價格出售，可以更好地協調消費者的價值觀念。 Pixel 10降價100美元，更符合消費者的預期，這也是合理的。
總而言之，聯發科的天璣 9500 為Google未來的 Tensor 晶片設計提供了重要的經驗教訓：
- 利用最新的 ARM CPU 技術代替老化的內核，以避免無意中削減成本。
- 避免使用客製化 GPU，除非它們具有全部功能，包括光線追蹤等基本功能。
- 避免極端的成本削減，以免損害 Tensor 產品線的完整性。
- 確保定價與性能一致，以滿足與主要競爭對手相當的客戶期望。
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