如果您遇到令人困惑的術語“slopsquatting”，那麼您並不是唯一一個感到好奇的人。這種陰險的網路安全威脅往往是隱密的，如果不加以控制，可能會危及您的程式設計專案。這裡深入探討了 slopsquatting、人工智慧幻覺所帶來的風險，以及您可以採取的可行步驟來保護自己和您的程式碼。
什麼是 Slopsquatting？
Slopsquatting 的根源在於被稱為 AI 幻覺的現象。人工智慧在產生程式碼建議時，有時會為不存在的開源套件編造名稱。這些虛構的名字對於利用這一漏洞的網路犯罪分子來說是一個金礦。
這些惡意行為者創建模仿幻覺名稱的欺騙性程式包，並將其上傳到 GitHub 等受信任的平台。當開發人員尋求人工智慧工具的軟體包推薦時，他們可能會不知不覺地選擇這些虛假的選項。一旦整合到軟體中，這些惡意軟體就會造成嚴重破壞，使攻擊者能夠存取系統。
這個問題並不簡單；最近的一項研究表明，16 個主要 AI 模型中建議的軟體包中近 20% 並不存在，而 43% 的名稱不斷重複出現。這種可重複性使得網路犯罪分子更容易在開發人員中推廣他們的惡意軟體包。例如，CodeLlama 顯然是最嚴重的違規者，而 GPT-4 Turbo 則提供了稍微安全的選擇。
需要注意的關鍵跡象
無論經驗程度如何，開發人員都有可能陷入「slopsquatting」的陷阱。這種策略與域名搶注有相似之處，即對合法軟體包的名稱進行稍微修改以造成混淆。為了增強違規行為的防禦能力，請警惕以下指標：
- 稍微改變套件名稱——這是一個明顯且常見的陷阱，因此在整合任何套件之前務必仔細檢查名稱。許多幻覺名字看起來都是合法的，沒有明顯的拼字錯誤。
- 缺乏社群回饋－缺乏用戶討論或評論的軟體包可能是新的或偽造的。如果您看到這種情況，請謹慎行事。
- 社群警告—在將任何軟體包納入您的專案之前，請快速搜尋是否有其他開發人員標記過它們。
- 不一致的 AI 建議——如果某個包沒有出現在各種 AI 建議中，則強烈表明它可能被錯誤地搶注了。
- 令人費解的描述－惡意軟體包通常帶有令人困惑或誤導性的描述，與預期有所不同。始終檢查包裹描述的上下文和清晰度。
為了增加安全性，請考慮利用 AI 工具的資訊來建立已識別的搶注包黑名單。
基本安全措施
認識到「蹲坑」的跡像只是個開始。鑑於網路安全威脅的不斷演變，實施主動措施至關重要。以下是確保程式碼安全的三個關鍵策略：
1.**利用沙盒環境**：總是在安全的沙盒環境（如 VirtualBox 或 VMWare）中執行程式碼。這些允許您測試您的軟體，而不會將您的主系統暴露於潛在威脅。Replit等基於雲端的選項也適用於各種程式語言。
2.**部署掃描工具**：下載之前使用可靠的掃描工具驗證任何套件的完整性。例如，Socket Web Extension是一個使用者友好的選項，可以掃描多個網站上的套件，並且與大多數瀏覽器相容。
3.**驗證人工智慧建議**：使用人工智慧工具時，要對其提供的建議保持分析的眼光。驗證至關重要；在沒有經過徹底盡職調查的情況下，不要僅依賴人工智慧的建議。
如果您發現自己是「亂佔」行為的受害者，請在社群媒體平台或 Reddit 等相關論壇上發布警報，向您的社群傳播這一消息。向您所使用的 AI 工具支援團隊報告可疑包裹對於持續改進安全性也至關重要。透過這樣做，您就為集體防禦這些新出現的威脅做出了貢獻。
常見問題
1.亂佔地的主要風險是什麼？
惡意程式碼搶注的主要風險是可能會將惡意軟體包整合到您的程式碼庫中，這可能導致安全漏洞、資料遺失或未經授權的系統存取。
2.如何在使用包裹前驗證其安全性？
若要確認軟體包的安全性，請檢查社群回饋，使用可靠的工具（如 Socket Web Extension）掃描軟體包，並在不同的 AI 平台上交叉檢查建議。
3.遇到惡意包怎麼辦？
如果您遇到惡意程式包，請向適當的 AI 支援團隊報告並通知您的同事，以防止其他人成為相同風險的受害者。
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