微軟執行長薩蒂亞·納德拉在最近的一次公開演講中談到了公司人工智慧運算資源面臨的重大挑戰，尤其強調了缺乏合適的基礎設施來容納更多GPU單元的問題。他指出，目前空間和能源供應的限制阻礙了運算能力的進一步整合。
微軟CEO談及英偉達AI晶片的局限性
科技業內部日益增多的討論表明，英偉達以及更廣泛的人工智慧領域都可能面臨計算資源飽和的問題。一些專家認為，在不久的將來，人工智慧晶片的效率可能不再能為大型科技公司帶來永續的效益。針對英偉達首席執行官黃仁勳關於計算資源即將過剩的言論，納德拉在BG2播客節目中評論道，當前的問題並非計算能力過剩，而是能源限製過多——引起大量人工智能芯片庫存積壓，無法得到有效利用。
微軟執行長薩蒂亞·梅表示，運算能力並非瓶頸，而是能源和資料中心空間。事實上，他面臨的問題是目前有大量GPU閒置，無法使用（可能是GPU過剩？）。他也表示，他不想過度購買某一代英偉達GPU…… pic.twitter.com/Cn55Njzy2r
— 理查德·賈克 (@RihardJarc) 2025 年 11 月 1 日
我們今天面臨的關鍵問題不是運算能力過剩，而是電力供應有限。
如果企業無法有效擴大能源供應，最終可能會積壓大量閒置晶片。這正是我目前面臨的挑戰；問題不在於晶片供應不足，而是缺乏利用這些晶片的營運基礎設施。
這種情況凸顯了計算擴展工作的一個關鍵時刻，納德拉將其描述為「電力過剩」。預計英偉達架構的每一代，特別是從安培技術過渡到即將推出的Kyber機架設計，都需要大幅增加能源——據報道，機架熱設計功耗 (TDP) 將增加高達 100 倍。
深入分析擴展規律和英偉達的架構改進，可以發現一個不可避免的瓶頸：現有的能源基礎設施可能無法滿足資料中心日益增長的需求。納德拉的觀察表明，這種能源與計算能力之間的瓶頸已經顯現。許多業內專家都表達了同樣的擔憂；然而，旨在提升能源供應的現有舉措並未跟上不斷增長的需求。
那麼，這對英偉達晶片的未來市場意味著什麼？納德拉承認，預測短期需求仍然具有挑戰性，並且很大程度上受到不斷變化的供應鏈動態的影響。
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