1999 年，Google因其「純搜尋引擎」模式而受到讚譽，該模式承諾為用戶提供簡單、無廣告的搜尋體驗，與當時混亂的入口網站形成鮮明對比。該公司最初名為“BackRub”，由史丹佛大學創辦，聯合創始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林有意限制廣告，以防止任何可能影響搜尋結果品質的潛在利益衝突。
然而，隨著時間的推移，Google的經營方式發生了重大轉變。儘管Google最初秉持反廣告的概念，但其搜尋引擎的快速成長促使其在 2000 年推出了 AdWords，開創了按點擊付費模式，並從簡單的文字廣告發展為整合在搜尋結果中的綜合廣告系統。因此，谷歌成為了網路廣告領域的主導力量，一些用戶將搜尋結果頁面描述為「充斥著廣告」。
2022 年底 ChatGPT 的推出為Google基於連結的廣告框架帶來了實質的挑戰。這種對話式人工智慧提供了直接的答案，而不是將用戶引導至連結清單。 ChatGPT的出現在谷歌內部引起了一種緊迫感，迫使其迅速做出反應，並加速發布自己的生成式人工智慧技術的計劃。這一點在 2023 年 Google I/O 大會上得到了生動的體現，首席執行官 Sundar Pichai 在兩小時的演講中強調了人工智能一百多次，這一數據迅速成為了熱門的模因。
鑑於這種轉變，廣告公司和科技新創公司已經迅速適應。根據英國《金融時報》報道，他們正在開發創新工具，旨在確保品牌在人工智慧產生的回應中得到體現，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 AI Overviews。隨著生成式人工智慧技術在人們在線上搜尋資訊的方式中變得越來越普遍，這種主動的方法尤其重要。
貝恩公司的研究表明，目前約有 80% 的消費者至少 40% 的搜尋依賴人工智慧產生的結果。這一趨勢值得注意，因為它可以使有機網路流量減少高達 25%，因為大約 60% 的搜尋是在用戶沒有點擊傳統網站的情況下完成的。這些變化對Google的搜尋業務構成了長期風險，因為其搜尋業務嚴重依賴點擊廣告收入。
Profound 和 Brandtech 等公司正在進入這一新興領域，透過創建旨在分析 AI 互動以提高品牌知名度的軟體解決方案。他們的方法包括針對聊天機器人測試各種文字提示，以評估由此產生的情緒和品牌提及。這項技術使他們能夠預測哪些品牌可能會被人工智慧引用，從而幫助客戶（例如金融科技公司 Ramp 和求職平台 Indeed）優化他們在人工智慧對話中的存在感。
這種轉變標誌著傳統搜尋引擎優化 (SEO) 的背離，傳統搜尋引擎優化 (SEO) 專注於在搜尋連結清單中獲得較高的排名。 Brandtech 合夥人 Jack Smyth 闡述了這種轉變：
這不僅僅是讓您的網站在他們的結果中被索引。這是關於認識到大型語言模型是最終的影響因素。
Brandtech 開發了一種「模型份額」工具來評估品牌在人工智慧回應中的表現，這表明行銷策略發生了重大轉變。正如 Profound 共同創辦人 James Cadwallader 所言：
傳統搜尋一直是網路史上最大的壟斷之一。第一次感覺到城堡的牆壁出現裂痕。這是從 CD 到串流媒體的一個時刻。
挑戰在於，與傳統的網頁排名相比，AI 提及需要不同的方法。 ChatGPT 等人工智慧模型利用傳統的網路搜索，同時評估來源的相關性和權威性。 OpenAI 搜尋計畫負責人 Adam Fry 指出，人工智慧引入了額外的智慧層，可以滿足用戶更細緻的查詢。 Perplexity 聯合創始人丹尼斯·亞拉茨 (Denis Yarats) 也表達了同樣的觀點：
LLM 可以理解更多內容，並且可以更加細緻入微。他們可以發現矛盾或誤導性的信息，從而使審查過程比僅僅審查連結更為徹底。
Yarats 進一步強調了 SEO 在這種新情況下面臨的挑戰，他指出：
成為 SEO 的目標要困難得多，因為唯一真正的策略是盡可能相關並提供高品質的內容。
儘管這種新穎的 SEO 動態存在固有的困難，但廣告界正在適應。例如，Perplexity 已試用贊助“問題”，這些問題會在用戶查詢後作為建議的後續行動出現，這表明人工智慧對話中整合廣告的趨勢正在蓬勃發展。
有趣的是，儘管這些人工智慧進步帶來了迫在眉睫的挑戰，但Google的核心搜尋和廣告部門仍然強勁。谷歌母公司 Alphabet 在最近的公告中報告稱，今年第一季其搜尋和其他業務的營收成長了近 10%，達到 507 億美元。這一積極結果讓投資者感到放心，但他們仍然對谷歌即將推出的 Gemini 聊天機器人和 AI Overviews 對用戶點擊量（其廣告收入的關鍵驅動因素）的潛在影響保持警惕。
此外，Google還在測試每年 28 美元的無廣告訂閱模式，為用戶提供另一種支援該平台的方法！
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