Grafana 是一款功能強大的自架平台，它透過動態儀表板和即時圖表簡化了複雜指標的視覺化。其安裝過程非常簡單，尤其因為 Grafana 可以透過 Docker 輕鬆部署到多個平台，確保設定乾淨且有效率。在本指南中，我將引導您完成使用 Docker 安裝 Grafana 的必要步驟，並示範如何有效地監控系統指標並視覺化即時資料。
使用 Docker 逐步安裝 Grafana
在開始安裝之前，請確保 Docker 已正確安裝在您的裝置上。
透過執行以下命令來拉取 Grafana 鏡像來開始這個過程：
sudo docker pull grafana/grafana
接下來，啟動一個在背景運行的新 Grafana 容器。使用以下命令將其映射到連接埠 3000：
sudo docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana grafana/grafana
Docker 容器啟動後，在 Web 瀏覽器中造訪http://localhost:3000來存取 Grafana 儀表板。使用預設憑證 – 使用者名稱和密碼均設定為admin：
登入後，系統將提示您變更預設密碼以增強安全性。為了安全起見，建議您更新此密碼，但您也可以選擇繼續使用預設密碼：
成功登入後，您的儀表板將顯示如下：
連結資料來源和視覺化指標
Grafana 方便使用者從統一的儀表板監控各種服務和容器。您可以整合多種資料來源，包括 Prometheus、MySQL、MongoDB 等，並透過預先建置和自訂儀表板實現全面的資料視覺化。
首先，我們將連接 Prometheus 作為我們的第一個資料來源。首先，你需要透過 Docker 安裝並啟動 Prometheus：
sudo docker pull prom/prometheus
執行以下命令運行Prometheus容器：
sudo docker run -d -p 9090:9090 --name=prometheus prom/prometheus
容器運作後，在瀏覽器中輸入http://your_ip:9090存取 Prometheus Web 介面。
在 Grafana 中新增資料來源
在 Grafana 和 Prometheus 運行的情況下，您現在可以繼續添加您的首個資料來源：
選擇要新增的資料來源，然後輸入 URL，例如http://your_ip:9090。點擊儲存並測試，您將收到一條確認訊息：成功查詢 Prometheus API
製作您的初始儀表板
連接資料來源後，您就可以建立一個儀表板，透過圖形、圖表和各種面板直觀地呈現您的指標。點擊“建立儀表板”或“新建”->“新儀表板”選項即可開始：
若要新增您的第一個視覺化效果，請點選+ 新增新的視覺化效果按鈕：
確保選擇 Prometheus 作為資料來源：
接下來，選擇任何可用的指標（例如process_cpu_seconds_total），然後按一下「執行查詢」以視覺化您的資料：
您可以繼續添加更多視覺化效果，例如 CPU 和記憶體使用指標，並輕鬆排列它們以增強佈局。此過程可讓您建立系統或應用程式資料的即時互動視圖，從而簡化監控和分析。
利用預建儀表板
Grafana 也支援導入社群貢獻的儀表板。若要探索這些選項，請造訪Grafana 官方儀表板儲存庫，以取得一系列預先建置的設計：
當您準備好使用預先建置的儀表板時，只需從官方網站複製您選擇的儀表板的 ID 並將其貼上到 Grafana 的相關部分。
成功設定 Grafana 後，您可以探索高級視覺化功能、安裝實用插件，或將其與 Prometheus、MySQL 或 Elasticsearch 等其他工具集成，建立一個包羅萬象的可觀察性堆疊，從而進一步豐富您的體驗。此外，您還可以考慮深入研究 Docker 中其他基於 GUI 的應用程式的運行，以創建更具互動性和適應性的資料分析環境。
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