
你是否正在探索新的音樂,並由此引發一個疑問:它可能是人工智慧創作的嗎?人工智慧創作音樂在熱門串流平台上的崛起越來越引人注目,而且通常沒有任何來源的跡象。幸運的是,有一些有效的方法可以幫助區分真正的藝術家和演算法創作的藝術家。
AI音樂:人類的幻覺
我們生活在數位時代,對網路內容真實性的質疑已成為必然。你可能會問:那段爆紅的影片是真的嗎?或者,我心愛的新樂團只是先進人工智慧技術打造的翻版?
幾年前,AI 生成的音樂開始滲透,引發了各大串流媒體服務用戶的抱怨。儘管許多此類曲目已被下架,但 AI 音樂的擴散勢頭依然有增無減。
有些虛擬樂團甚至製作了由人工智慧驅動的專輯封面、社交媒體圖片和宣傳視頻,旨在欺騙毫無戒心的聽眾。事實證明,這種策略非常有效。
最初,Spotify 等平台上的音樂資料並未揭露其 AI 來源。然而,隨著用戶審查的加強(主要是由於社交媒體上出現了可識別的 AI 生成圖像),這些資料已進行更新,承認其合成性質,融合了 AI 和人類的創造力。

最受歡迎的AI生成「藝術家」包括The Velvet Sundown、Aventhis、The Devil Inside以及Jet Fuel and Ginger Ales。雖然這些曲目乍聽之下可能像人類創作,但通常完全是AI系統的作品。聆聽這些曲目時,你的播放清單(例如Spotify上的“Release Radar”和“Daily Mixes”)中會充滿類似的AI創作音樂。
雖然一些人工智慧創作的作品品質令人印象深刻,但作為音樂服務的付費用戶,許多聽眾更願意支持真正的藝術家,而不是那些可以在幾分鐘內創作音樂的演算法。
識別人工智慧音樂的關鍵特徵
合唱異常
任何一首引人入勝的歌曲,其決定性元素在於副歌,理想情況下,它應該保持主題的連貫性。然而,AI 生成的歌曲經常會出現一些不一致之處,影響副歌部分。細心的聽眾可能會發現,最初的演繹聽起來很精緻,但後續的副歌可能變得混亂或脫節。
注意這些不一致之處,因為它們通常是你正在聽人工智慧音樂的明顯跡象。即使是最先進的人工智慧系統,也可能無法在重複的片段之間保持連貫性。
歌曲名稱疑似相似
一個明顯的跡象表明,AI 生成的歌曲可能在銷售清單中佔有一席之地,從歌曲標題本身就能看出。例如,我第一次注意到《The Velvet Sundown》出現在我的發行雷達上,是因為他們的歌曲標題選擇與 70 年代搖滾流派中其他一些知名曲目驚人地相似。
以他們的熱門專輯《Dust on the Wind》為例,人類樂團 Kansas 的粉絲可能會本能地將其與他們的經典曲目《Dust in the Wind》進行比較,這讓人對其原創性產生了懷疑。

AI 訓練現有音樂後,通常會產生一些借用現有作品的歌詞,有時甚至會產生一些標題。此外,樂團名稱和專輯封面也可能出現相似之處;想想 The Velvet Underground(人類樂團)和 The Velvet Sundown(AI 創作)之間的相似之處。
品質認知
如果您沉迷於低保真錄音來放鬆身心或集中註意力,您一定能體會到它獨特的音質。然而,這種美學與聽眾對主流串流媒體平台上新晉藝人的期望相去甚遠,因為這些平台上的音質通常比大多數AI生成的曲目更高。
注意任何失真的跡象——人聲中不自然的顆粒感、不合適的自動調諧效果,或任何干擾聆聽體驗的意外故障。例如,Aventhis 的《Mercy on My Grave》雖然已獲得超過兩百萬次串流媒體播放,但其低劣的音質令人對其真實性產生擔憂。
雖然AI音樂背後的技術正在不斷進步,但其製作水準與人類音樂家相比往往存在顯著差異。不妨試試用Suno、Riffusion和Udio等平台來聆聽AI創作的樂曲。
缺乏情感
人類音樂家與眾不同的關鍵特徵是他們在表演中展現的情感深度。例如,艾瑞克·克萊普頓在《淚灑天堂》中的演繹充滿了真摯的情感,這是人工智慧無法複製的體驗。
AI 創作的音樂可能會顯得過於精緻,或者反而顯得毫無生氣——缺乏人類表達所特有的細膩情感底蘊。不妨在 Udio 上體驗《93 acres》,感受一下這種情感的缺乏。

調查個人資料和社交媒體存在
雖然人工智慧生成音樂的效率可能很吸引人,但應該明確標明這一點,以便聽眾做出明智的選擇。尋找那些明確說明其人工智慧來源的個人資料;然而,許多樂隊選擇將自己偽裝成真正的樂隊,這可能會使情況變得複雜,尤其是當他們在社交媒體上的描述出現不一致或錯誤時。
關於音樂製作人或作者的資訊缺乏的情況也很常見,這進一步引發了人們對其真實性的懷疑。
利用人工智慧檢測工具
雖然並非完美無缺,但 AI 音樂偵測工具可以為識別合成歌曲提供有用的第一步。這些平台通常允許你上傳音訊檔案或輸入來自不同串流媒體服務(例如 Spotify)的 URL。不妨考慮探索一下:
此外,擁有能夠偵測各種形式的AI生成內容的工具也會大有裨益。如果您希望最大限度地減少AI在串流媒體平台上的存在,可以考慮倡導更清晰地標記AI生成的曲目,並探索將其從播放清單中過濾掉的選項。
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