透過調查了解客戶情緒通常頗具挑戰性。受訪者可能會在開放式文字欄位中提供模糊或冗長的答案，這使得分析他們對您的產品或服務的真實感受變得困難。為了有效簡化此流程，可以考慮利用Power Automate 的 AI 調查合成功能。此工具可協助您將這些模糊的回應轉換為清晰的情緒評分，從而增強您分析回饋的能力。以下是如何優化客戶調查分析的逐步指南。
第 1 部分：設定客戶調查回覆電子表格
使用 Power Automate 的第一步是建立一個結構化電子表格來捕捉客戶調查回應。根據調查的格式，有多種方法。通常，您需要以下列：
- 調查回應 ID：每個調查提交的識別碼。
- 開放文字回覆：受訪者可以輸入回饋的欄位。
對於本指南，我們將使用以下列進行說明：
- 回饋編號
- 回饋（開放式文字回覆）
- 情緒（記錄結果）
您可以手動建立此 Excel 電子表格進行測試，也可以將 Microsoft Forms 與 Excel 同步以自動執行此過程，只需新增一個用於情緒的附加列即可。您的表單可能如下所示：
第 2 部分：利用 Power Automate 進行情緒分析
為了簡化回饋分析，Power Automate 可以將冗長的回應壓縮為簡潔的情緒指標，從而更輕鬆地實現資料視覺化和解讀。以下是在 Power Automate 中設定工作流程的方法：
步驟 1：Power Automate步驟 2：
步驟3：
步驟4：
步驟5：
步驟6：步驟7：
步驟8：
步驟9：
步驟10：
步驟11：
步驟12：
步驟13：
步驟14：
成功連接到您的 Excel 檔案後，工作流程將為您提供客戶調查的全面情緒分析，並將每個回應分類為「正面」、「負面」或「中立」。請注意，此過程可能需要一些時間。
探索其他分析選項
如果您渴望深入了解資料洞察，可以考慮將自訂 GPT 提示與 Power Automate 結合使用。這種方法可以讓您建立更複雜的流程，涵蓋多種回應，並將大量文字壓縮為單字的情緒。但是，請確保您的 AI 提示設計清晰，能夠引出直接的輸出。
當您掌握這些高級功能時，熟悉 Power Automate 至關重要。
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