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亞馬遜利用先進的人工智慧晶片挑戰 NVIDIA 的主導地位
亞馬遜正加緊努力，透過提升其 AI 晶片產品的能源效率和效能，與 NVIDIA 的高階 Blackwell GPU 展開競爭。目前，NVIDIA 的 Blackwell 晶片以其在 AI 市場的領先性能而備受認可，售價在 3 萬至 4 萬美元之間。高昂的價格加上需求飆升導致的供應緊張，對許多尋求投資 AI 技術的公司構成了重大障礙。 NVIDIA 執行長黃仁勳對此毫不氣餒，堅稱任何客製化 AI 晶片都無法削弱 NVIDIA 提供的強大性能優勢。
亞馬遜 Trainium2 晶片的成本效益
NVIDIA Blackwell 晶片的財務影響一直是業界分析師熱議的話題。有報告顯示，Blackwell AI GPU 的起價約為 3 萬美元，而 GB200 版本的價格則在 6 萬至 7 萬美元之間。由於供應有限，大量採購這些晶片對大多數 AI 驅動型企業來說已成為一項艱鉅的挑戰，阻礙了訓練和推理軟體的廣泛應用。
作為回應，亞馬遜宣稱其 Trainium2 晶片是一款更具成本效益且性能更佳的替代方案。與其他大型科技公司一樣，亞馬遜致力於開發其客製化的 AI 晶片，主要用於內部使用，但也與先進的 NVIDIA 晶片配合使用。最初的 Trainium 晶片於 2020 年首次亮相，該公司於去年 12 月推出了其繼任產品 Trainium2。
績效指標和即將推出的創新
亞馬遜聲稱，Trainium2 晶片的效能比上一代產品提升了四倍，性價比比現有 AI GPU 提升高達 40%。 AWS 客戶和產品工程高級總監 Gadi Hutt 最近對即將推出的 Trainium3 晶片發表了見解，表示這些晶片可以將能源效率再提高 50%，性能比 Trainium2 車型提升一倍。
AWS 取得了顯著成就，利用 Trainium2 GPU 訓練 AI 模型（例如 Anthropic 的 Claud Opus 4），並為 Anthropic 的 Rainier 超級電腦提供支援。儘管 Trainium 的地位日益提升，但 NVIDIA 的 Blackwell GPU 仍然是 AI 運算領域的效能標竿。甲骨文等公司已投資這些晶片，為軟體開發者提供 AI 運算能力。
產業趨勢和競爭格局
隨著 AWS 大力推廣其 Trainium 晶片，強調其在 AI 工作負載方面的成本效益，它不僅與 NVIDIA 競爭，也與其他開發客製化 AI 晶片的公司競爭。 Marvell 和博通等公司正在進入這一領域，而 Alphabet 已憑藉其用於 AI 應用的 TPU 晶片取得了長足進步。同時，黃仁勳認為 NVIDIA 在 AI 性能方面的領先地位依然不容置疑，這消除了人們對市場份額被定制晶片企業搶佔的擔憂。
隨著情勢的發展，亞馬遜對效率和成本效益的策略重視可能會重塑人工智慧晶片領域的市場動態。
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