亞馬遜推出 Nova Sonic：突破性的語音轉語音模型
亞馬遜在最近的公告中推出了 Nova Sonic，這是一種先進的語音到語音模型，旨在幫助開發人員創建能夠實現即時、逼真的語音互動的應用程式。亞馬遜表示，這款創新機型表現出色，具有頂級的性價比和極低的延遲。
傳統語音應用程式開發的複雜性
從歷史上看，建立支援語音的應用程式涉及一個複雜的過程，開發人員必須整合各種模型。通常，這包括用於將口語轉錄為文字的語音辨識模型，以及理解和產生回應所需的大型語言模型，最後是將文字轉換回可聽語音的文字到語音模型。這種分散的方法不僅增加了複雜性，而且可能忽略音調、節奏和個人說話風格等關鍵的聲學細微差別。
整合 Nova Sonic 方法的優勢
與傳統方法相反，Nova Sonic 採用統一模型，擅長理解語氣、風格和口頭輸入，從而提供更自然的對話體驗。這種先進的模型能夠辨別插入的正確時機，有效地管理中斷以增強對話的流暢性。
為開發人員提供多功能性和可訪問性
Nova Sonic 提供多種英語口音的男性和女性聲音選項，包括美國和英國方言。開發人員可以透過 Amazon Bedrock 利用具有函數呼叫支援的雙向流 API 無縫整合此模型。為了確保安全，Nova Sonic 還採用了內建內容審核和浮水印功能。
型號規格
以下是 Amazon Nova Sonic 型號的主要規格：
| 亞馬遜 Nova Sonic | |
| 模型 ID | amazon.nova-sonic-v1:0 |
| 輸入方式 | 演講 |
| 輸出方式 | 帶有轉錄和文字回應的語音 |
| 上下文視窗 | 300K 上下文 |
| 最大連接時長 | 連線逾時時間為 8 分鐘，每位客戶最多可同時連接 20 個。 |
| 支援的語言 | 英語 |
| 區域 | 美國東部（維吉尼亞北部） |
| 雙向流 API 支持 | 是的 |
| 基岩知識庫 | 透過工具使用（函數呼叫）支持 |
競爭格局
在相關發展中，OpenAI 上個月推出了其新一代語音轉文字模型，即 gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe。與 OpenAI 現有的 Whisper 模型相比，這些模型在詞彙錯誤率、語言辨識和整體準確度方面有望大幅提升。
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