Servidores de IA da NVIDIA experimentam demanda crescente, enquanto a produção do Blackwell Ultra GB300 enfrenta desafios do fornecedor Quanta

Os servidores Blackwell Ultra GB300 AI da NVIDIA estão enfrentando um aumento na demanda que foi descrito como “sem precedentes” pela Quanta, principal fornecedora responsável pela sua produção. O alto interesse do mercado ultrapassou a capacidade de fabricação atual, gerando desafios significativos no atendimento de pedidos.

As remessas de servidores de IA da NVIDIA devem atingir o pico no quarto trimestre em meio à demanda sustentada

Recentemente, a NVIDIA anunciou planos para aumentar a produção de seus clusters de IA GB300, mas analistas do setor observam que a demanda supera em muito as expectativas. Conforme relatado pelo vice-presidente executivo da Quanta em uma entrevista, o apetite por servidores de IA é descrito como “inimaginável”.Os modelos NVIDIA GB200 e GB300 estão emergindo como as principais escolhas entre os consumidores. A Quanta identificou um gargalo significativo na produção; o aumento do interesse em IA criou uma situação em que a demanda supera a oferta, uma tendência que provavelmente persistirá nos próximos anos.

A Quanta, juntamente com a Foxconn, é uma das fornecedoras cruciais da NVIDIA para esses servidores de IA. A empresa está tomando medidas estratégicas para diversificar sua produção para os Estados Unidos e outras regiões, incluindo Tailândia e México. Notavelmente, sua fábrica no México deve iniciar a produção no próximo ano, com investimentos adicionais planejados na Califórnia e no Tennessee. A Quanta prevê que as remessas de servidores atingirão seu pico no quarto trimestre, com uma proporção significativa atribuída aos clusters Blackwell Ultra GB300.

Hardware NVIDIA com unidade de processamento gráfico avançado e servidor para soluções de computação de IA. — Créditos da imagem: NVIDIA

A série Blackwell Ultra da NVIDIA enfrentou pequenos desafios, principalmente relacionados à reformulação da arquitetura Bianca inicial para a arquitetura Cordelia atualizada, que apresenta um design modular com memória SOCAMM. No entanto, ajustar a cadeia de suprimentos para acomodar essas mudanças substanciais se mostrou difícil, levando a NVIDIA a retornar a um design de placa mais antigo, semelhante à GB200. Essa mudança estratégica permitiu um aumento mais suave na produção, alinhando os fornecedores para atender à alta demanda de forma eficaz.

Segundo fontes do setor, espera-se que os servidores de IA da NVIDIA mantenham uma forte demanda até o final do ano. Além disso, o lançamento antecipado do projeto Vera Rubin dará ainda mais impulso à posição da NVIDIA no setor de IA.

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