Executando aplicativos de IA localmente em PCs com pouca RAM: um guia passo a passo

Este ano certamente pode ser cunhado como a “era alimentada por IA”. De nossos smartphones e PCs aos locais de trabalho, a influência da inteligência artificial se tornou onipresente. No entanto, devido a pré-requisitos específicos de hardware, nem todos os dispositivos estão equipados para suportar funcionalidades de IA totalmente.

Se você possui um PC antigo que não atende aos requisitos de IA mais recentes, não se preocupe. Ainda há várias opções para se envolver com essas tecnologias avançadas em sistemas menos potentes. Neste guia abrangente, exploraremos se é viável operar modelos de linguagem grandes (LLMs) em PCs de baixo custo e, se for, quais modelos são adequados para máquinas mais antigas.

É possível executar IA localmente em PCs com RAM limitada e hardware desatualizado?

Large Language Models (LLMs) devem ser instalados localmente no seu dispositivo antes de poderem ser executados. Consequentemente, eles normalmente exigem hardware robusto e ampla RAM para desempenho ideal. No entanto, alguns LLMs podem funcionar sem demandas rigorosas de hardware.

Quais são as especificações mínimas necessárias para executar LLMs?

Não há uma resposta única para essa pergunta. Os requisitos de hardware variam com base no LLM específico que está sendo utilizado. Enquanto certos modelos podem precisar de um mínimo de 8 GB de RAM, outros podem exigir até 16 GB. Geralmente, os LLMs são melhor utilizados em PCs com pelo menos uma CPU de oito núcleos e uma forte unidade de processamento gráfico (GPU) interna ou dedicada.

Como posso utilizar IA no meu PC antigo?

Se o seu PC não atende aos requisitos mínimos para LLMs prevalentes, mas você ainda deseja executar ferramentas de IA, você tem opções. Chatbots de IA online podem ser uma ótima solução. Esses assistentes digitais podem executar quase todas as funções de LLMs instalados localmente, fornecendo a você recursos robustos, independentemente das especificações do seu dispositivo.

No entanto, os chatbots locais têm seus benefícios, incluindo funcionalidade sem precisar de uma conexão constante com a internet e melhor acesso aos dados armazenados no seu dispositivo. Em contraste, as soluções online dependem de acesso consistente à internet.

Principais LLMs para PCs Windows de baixo custo

Até este ponto, identificamos dois LLMs leves que podem operar eficientemente em dispositivos mais antigos: DistilBERT e ALBERT. É importante notar que, embora esses modelos se destaquem em várias tarefas, eles podem não ser adequados para problemas altamente complexos.

Desenvolvido pela HuggingFace, o DistilBERT é comercializado como uma alternativa “menor, mais rápida e mais barata” ao BERT. Seu tamanho compacto permite que ele opere usando memória mínima, tornando-o um LLM leve excepcionalmente eficiente.

ALBERT é outra opção que funciona de forma similar ao DistilBERT, mas emprega princípios de design diferentes. Este modelo é adequado para PCs de ponta também, mas funciona adequadamente para tarefas menos exigentes.

Se seu PC tiver 8 GB de RAM, a versão GPT Neo 125M também é uma opção. Este modelo de código aberto oferece flexibilidade para personalização com base nas preferências do usuário e atinge um equilíbrio entre desempenho e requisitos do sistema, frequentemente igualando ou superando as capacidades do GPT-2.

Etapas para instalar chatbots LLM

Cada LLM vem com seus procedimentos de instalação exclusivos, então não existe um método universal. Antes de prosseguir com o download e a instalação, é essencial verificar suas especificações de hardware e identificar um LLM compatível. Depois, baixe uma ferramenta como o Docker , que permitirá que você execute aplicativos em ambientes isolados.

Em seguida, visite o site oficial do LLM escolhido, como HuggingFace ou GitHub, e siga meticulosamente as instruções de instalação fornecidas. Além disso, esteja preparado para possíveis atualizações de software que podem ser necessárias para garantir uma operação perfeita.

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