Em uma mudança significativa na indústria de GPU, Raja Koduri, ex-arquiteto-chefe da Intel, embarcou em um empreendimento inovador com a Oxmiq Labs. Sua missão: criar GPUs avançadas de IA do zero, reunindo uma equipe de arquitetos de primeira linha.
Raja Koduri lança o Oxmiq Labs: revolucionando o ecossistema de GPU com uma abordagem “Software First”
Após quase dois anos aposentado da Intel, Raja Koduri retornou à área de tecnologia com a Oxmiq Labs, uma startup dedicada a revolucionar o design e a implementação de GPUs. Koduri atuou anteriormente como Vice-Presidente Sênior e Arquiteto-Chefe de GPUs na AMD, onde aprimorou sua expertise que agora canaliza para este novo projeto.
Conforme destacado em seu anúncio oficial, a Oxmiq Labs ostenta impressionantes 500 anos de experiência coletiva entre seus membros e planeja alavancar centenas de patentes no desenvolvimento de novos hardwares de IA. Em vez de apenas aprimorar os designs existentes, a startup está comprometida com uma meta ambiciosa: reconstruir completamente o ecossistema de GPUs com foco em “Átomos para Agentes”.Essa estratégia enfatiza a inovação em hardware de baixo nível, ao mesmo tempo em que avança os recursos de IA de alto nível.
A ascensão dos recursos de IA multimodal exige GPUs capazes de processar diversos formatos de dados — texto, imagens e vídeo — de forma inteligente e simultânea. Ao contrário dos chips de IA projetados para tarefas específicas, a arquitetura da Oxmiq foi projetada para aproveitar a flexibilidade inerente das GPUs, impulsionando melhorias em desempenho e eficiência.
Um dos pilares da inovação em hardware da Oxmiq é o OXCORE, um núcleo de GPU modular projetado para combinar unidades escalares, vetoriais e tensoras para operações variadas. Essa arquitetura facilitará o suporte a nanoagentes e permitirá processamento acelerado para compatibilidade com Python e CUDA/SIMD, escalando perfeitamente de dispositivos compactos para ambientes de data center extensos.
Além disso, a arquitetura do chiplet OXQUILT permitirá a personalização de GPUs, otimizando a combinação de componentes de computação, memória e interconexão. Espera-se que essa adaptabilidade reduza drasticamente o tempo de pesquisa e desenvolvimento, bem como os custos de fabricação, em comparação com os designs de GPU tradicionais. No centro da visão da Oxmiq está uma estratégia “Software First”, que visa desenvolver uma pilha de software intuitiva que se integre tanto à sua tecnologia de GPU proprietária quanto a hardware de IA de terceiros, como o Tenstorrent.
Estamos entusiasmados com a parceria com a OXMIQ em sua pilha de software OXPython,
A capacidade da OXPython de levar cargas de trabalho Python® para CUDA a plataformas de IA como Wormhole™ e Blackhole™ é excelente para a portabilidade do desenvolvedor e a expansão do ecossistema. Ela se alinha ao nosso objetivo de permitir que os desenvolvedores abram e controlem todo o seu conjunto de IA.
– Jim Keller, CEO da Tenstorrent
A Oxmiq também está introduzindo um ecossistema de software unificado conhecido como OXCapsule, projetado para aliviar as complexidades na implantação de hardware, permitindo que os desenvolvedores implementem perfeitamente aplicativos de IA em várias plataformas.
A OXMIQ tem uma visão ousada impressionante e uma equipe de classe mundial,
As inovações em software e IP de GPU da empresa impulsionarão uma nova era de flexibilidade de computação em todos os dispositivos, desde dispositivos móveis até automotivos e IA de ponta.
– Lawrence Loh, vice-presidente sênior da MediaTek
Além disso, a estratégia da Oxmiq gira em torno de um modelo de licenciamento prioritário, que permite à empresa oferecer suas licenças de propriedade intelectual sem a necessidade de desenvolver GPUs completas. Essa abordagem ajuda a evitar o processo de gravação, custoso e demorado. Com US$ 20 milhões em financiamento inicial de importantes players do setor, incluindo a Mediatek, o caminho a seguir para a Oxmiq parece promissor. Este empreendimento representa um marco significativo, já que Raja Koduri afirma ser a primeira startup de GPU no Vale do Silício em mais de 25 anos, preparando o cenário para desenvolvimentos potencialmente transformadores na indústria de tecnologia.
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