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Pentágono aloca US$ 100 milhões para projetos piloto de IA para acelerar a experimentação no mundo real

Pentágono aloca US$ 100 milhões para projetos piloto de IA para acelerar a experimentação no mundo real

Este não é um conselho de investimento. O autor não tem posição em nenhuma das ações mencionadas.

Pentágono aloca US$ 100 milhões para desenvolvimento de IA generativa

O Departamento de Defesa (DoD) comprometeu US$ 100 milhões para integrar inteligência artificial generativa (IA) em vários setores, com o objetivo de descobrir aplicações práticas, implementar essas tecnologias em níveis táticos e testar modelos inovadores em cenários em tempo real para obter insights rápidos. Esta iniciativa marca o estabelecimento da AI Rapid Capabilities Cell (AIRCC), que sucede a Task Force Lima — um grupo formado em agosto de 2022 para avaliar o potencial da IA ​​generativa para atender às necessidades específicas do DoD.

Investimentos estratégicos em projetos piloto de IA

Uma parcela significativa do orçamento do AIRCC, totalizando US$ 75 milhões, é designada para projetos pilotos que visam criar soluções de IA que se alinhem aos requisitos estratégicos do Pentágono. Esses projetos beneficiarão principalmente pequenas empresas, garantindo que as inovações sejam adaptadas para zonas empresariais e de combate, com foco em áreas-chave como logística e planejamento operacional. Notavelmente, US$ 40 milhões desse financiamento capacitarão pequenas empresas a desenvolver “aplicativos prioritários” que podem ser rapidamente dimensionados para atender às necessidades urgentes.

Os US$ 35 milhões restantes financiarão quatro projetos piloto destinados a mostrar como a IA pode aprimorar as operações do Pentágono. Essa alocação cobrirá dois projetos relacionados às necessidades empresariais e dois voltados para objetivos de combate. Em colaboração com várias divisões de comando, o Chief Digital and Artificial Intelligence Office (CDAO) do Pentágono está pronto para executar iniciativas piloto de 90 dias projetadas para implantar modelos avançados de IA em suporte aos requisitos de combatentes em tempo real.

Drone de mira em escala real QF-16
O primeiro drone de mira em escala real QF-16 decola da Base Aérea de Tyndall, na Flórida, em 2013, como parte do plano da Força Aérea de desenvolver drones de mira capazes de treinar com o F-22 e o F-35. Imagem não relacionada à cobertura. Imagem: foto da Força Aérea dos EUA/Staff Sgt. Javier Cruz

Estabelecendo Sandboxes de IA para Experimentação

Uma parcela significativa do financiamento também será dedicada à criação de sandboxes de IA — ambientes controlados que permitem que os desenvolvedores testem aplicativos sem interromper sistemas mais amplos. O CDAO planeja lançar dois desses sandboxes até janeiro de 2025, com mais dois programados para o verão de 2025. Esta iniciativa visa colaborar estreitamente com provedores de serviços de nuvem, alavancando a expertise do setor para integrar modelos de IA de ponta e refinar ferramentas de desenvolvimento dentro desses ambientes isolados.

Outros US$ 5 milhões serão alocados para avaliar a implantação prática de IA dentro das divisões de comando na extensa rede global do DoD, que inclui divisões importantes como Comando Espacial, Comando Cibernético, Comando Indo-Pacífico e Comando Central.

Insights de liderança sobre implementação de IA

A Dra. Radha Plumb, Chief Digital and AI Officer do departamento, enfatizou a necessidade de uma abordagem abrangente para desenvolver e implementar tecnologias de IA. Ela observou que os Estados Unidos lideram globalmente em inovação de IA, ressaltando a responsabilidade do DoD de aproveitar esse potencial de forma responsável em várias funções, incluindo gestão financeira, logística, planejamento operacional e desenvolvimento de sistemas autônomos.

O escritório do Dr. Plumb aproveitará os insights obtidos pela Força-Tarefa Lima, que sugeriu que o Pentágono deveria acelerar seu cronograma de projeto piloto de IA, colaborar com o setor privado e instituições acadêmicas para alavancar a IA generativa e identificar os projetos mais viáveis ​​para escalonamento.

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