Pat Gelsinger, ex-CEO da Intel, afirma que as GPUs de IA da NVIDIA custam 10.000 vezes mais do que o necessário para inferência de IA

Pat Gelsinger, o ex-CEO da Intel, recentemente expressou sua opinião sobre as estratégias de preços da NVIDIA para GPUs de IA. Ele sugere que o modelo de preços atual pode levar a um acerto de contas no mercado, onde o valor real será eventualmente avaliado.

Gelsinger critica a estratégia de preços de GPU de IA da NVIDIA

Durante um episódio recente do podcast Acquired, gravado no evento GTC 2025 da NVIDIA, Gelsinger ofereceu uma crítica franca à abordagem da NVIDIA para inteligência artificial. Ele argumentou que as GPUs da empresa têm preços excessivos para tarefas de inferência de IA. Em seus comentários, ele deu a entender que Jensen Huang, o CEO da NVIDIA, teve sorte em seu sucesso no setor de IA.

A CPU era o rei do pedaço, e eu aplaudo Jensen por sua tenacidade em apenas dizer: “Não, não estou tentando construir uma dessas; estou tentando entregar de acordo com a carga de trabalho começando pelos gráficos”.E, então, ele teve sorte, com a IA.

Hoje, se pensarmos na carga de trabalho de treinamento, ok, mas você tem que dar algo muito mais otimizado para inferência. Você sabe que uma GPU é muito cara; eu argumento que é 10.000 vezes mais caro para realizar completamente o que queremos fazer com a implantação de inferência para IA e então, é claro, o que está além disso.

Os comentários de Gelsinger ressaltam uma perspectiva crítica: a NVIDIA adotou uma visão de longo prazo para a IA, e ele elogiou Huang por permanecer firme em sua direção. No entanto, Gelsinger também reconheceu que, enquanto a NVIDIA avançou no hype da IA, a Intel lutou para manter a relevância, gerando receitas consideravelmente menores dentro do mesmo campo.

Atualmente, a Intel está enfrentando desafios no cenário de IA, tendo arquivado sua antecipada série de chips de IA “Falcon Shores”.Sua visão de futuro agora repousa na plataforma “Jaguar Shores”.Além disso, a série de GPU Gaudi da Intel não teve o desempenho esperado, especialmente quando comparada a concorrentes poderosos como o Instinct da AMD ou o Hopper da NVIDIA, indicando um desalinhamento no mercado.

Apesar desses contratempos, há um vislumbre de esperança na nova liderança da Intel sob Lip-Bu Tan, sugerindo possibilidades de inovação e crescimento futuro, embora ainda haja um progresso substancial a ser visto.

Além de seus comentários sobre GPUs, Gelsinger também sugeriu uma fronteira emergente para a indústria de tecnologia, prevendo que a computação quântica pode se tornar um ponto focal até o final desta década.

Live at NVIDIA GTC with Acquired (https://www.youtube.com/watch?v=pgLdJq9FRBQ)

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