Google Cloud revela seis agentes de IA inovadores para aprimorar a utilização de dados
Em uma tentativa de otimizar o processamento de dados e aprimorar os recursos analíticos, o Google Cloud lançou seis novos agentes de IA, cada um adaptado para servir como um parceiro valioso para diversos usuários de dados, incluindo cientistas de dados, engenheiros e analistas de negócios.
Simplificando a engenharia de dados com o agente de engenharia de dados
A primeira introdução é o Agente de Engenharia de Dados, atualmente em fase de pré-visualização, voltado especificamente para engenheiros de dados. Essa ferramenta permite que os usuários construam e gerenciem pipelines de dados no BigQuery usando uma linguagem simples e prática. Em vez de navegar por configurações complexas, os usuários podem descrever os fluxos de trabalho desejados, e o agente os gerará e executará automaticamente.
Revolucionando a análise de dados com o Data Science Agent
O próximo passo é o Agente de Ciência de Dados, integrado à plataforma Colab Enterprise Notebook. Este agente suporta fluxos de trabalho analíticos abrangentes, desde a limpeza de dados até previsões de aprendizado de máquina. Ele permite que os usuários elaborem planos e executem códigos perfeitamente, simplificando assim o processo de ciência de dados.
Análise aprimorada usando o agente interpretador de código
O Agente Interpretador de Código atende a usuários corporativos e analistas, baseando-se no Agente de Análise Conversacional, anunciado anteriormente e apresentado no Google Cloud Next ’24. Este agente inovador permite que os usuários façam solicitações complexas usando linguagem natural e gera código Python para atendê-las. Por exemplo, ele pode realizar uma análise detalhada da segmentação de clientes com prompts simples e fornecer visualizações e insights diretamente no ambiente seguro da plataforma.
Simplificando a migração de dados com o agente de migração Spanner
Para usuários que utilizam o Spanner, o serviço de banco de dados relacional compatível com ACID do Google, a introdução do Agente de Migração do Spanner facilita a transferência de dados operacionais. Além disso, os desenvolvedores têm a oportunidade de utilizar a nova API Gemini Data Agents, que permite a integração direta dessas ferramentas de conversação em seus aplicativos.
Soluções de automação para desenvolvedores: Gemini CLI GitHub Actions
O Google também lançou o Gemini CLI GitHub Actions, projetado para entusiastas de linha de comando. Esta ferramenta automatiza tarefas de gerenciamento de repositórios, como a revisão de solicitações pull, aumentando a eficiência nos processos de controle de versão.
Atualizações adicionais: Inovações em aprendizado de máquina e pesquisa
Além dos novos agentes, o Google confirmou a disponibilidade do Gemini 2.5 Flash para processamento localizado de aprendizado de máquina no Japão e em vários outros países. A prévia do mecanismo de consulta de IA do BigQuery visa transformar a interação do usuário com os dados, incorporando IA generativa diretamente em consultas SQL.
Aprimorando as funcionalidades de pesquisa, o Google introduziu a Pesquisa Híbrida no BigQuery, que combina recursos de pesquisa semântica com pesquisas tradicionais por palavras-chave. Além disso, a filtragem adaptativa no AlloyDB agora está disponível para otimizar consultas vetoriais, enquanto o novo Mecanismo de Colunas Spanner deverá agilizar consultas analíticas de grande porte. Por fim, os profissionais de dados agora podem executar aplicativos Oracle em Tóquio, com suporte para Osaka previsto para o início de 2026.
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