Em um comunicado recente, o CEO da Microsoft, Satya Nadella, abordou os desafios significativos relacionados aos recursos de computação de IA da empresa, destacando particularmente a escassez de infraestrutura adequada para abrigar unidades adicionais de GPU. Ele apontou que as restrições existentes em relação à disponibilidade de espaço e energia estão impedindo uma maior integração do poder computacional.
O CEO da Microsoft aborda as limitações dos chips de IA da NVIDIA.
Um diálogo crescente na indústria de tecnologia sugere que tanto a NVIDIA quanto o cenário mais amplo da IA podem enfrentar uma saturação de recursos computacionais. Alguns especialistas acreditam que, em um futuro não muito distante, a eficiência dos chips de IA pode não mais gerar benefícios sustentáveis para as principais empresas de tecnologia. Referindo-se aos comentários do CEO da NVIDIA, Jensen Huang, sobre um iminente excedente de poder computacional, Nadella comentou em um podcast da BG2 que o problema predominante não é o excesso de poder computacional, mas sim as limitações de energia, o que leva a um estoque excessivo de chips de IA que não podem ser utilizados de forma eficaz.
Satya Jolie, da Microsoft, afirma que o gargalo não está na capacidade computacional, mas sim na energia e no espaço dos data centers. Na verdade, o problema é que ele tem um excedente de GPUs ociosas que não consegue usar (excesso de oferta?).Ele também diz que não quer comprar GPUs da NVIDIA em excesso para uma mesma geração.
-Richard Jarc (@RihardJarc) 1º de novembro de 2025
A principal questão que enfrentamos hoje não é o excesso de capacidade computacional, mas sim as limitações de disponibilidade de energia.
Se as empresas não conseguirem expandir o fornecimento de energia de forma eficaz, podem acabar com um estoque de chips ociosos. Esse é exatamente o desafio que enfrento agora; não se trata de disponibilidade de chips, mas sim da falta de infraestrutura operacional para utilizá-los.
A situação destaca um momento crítico nos esforços de expansão da capacidade computacional, indicado pela caracterização de Nadella de um “excesso de energia”.Cada geração subsequente da arquitetura da NVIDIA, particularmente a transição da tecnologia Ampere para o futuro design de rack Kyber, deverá exigir um aumento drástico nos recursos energéticos — estima-se que até 100 vezes o consumo térmico de projeto (TDP) do rack.
Uma análise mais detalhada das leis de escalabilidade e das melhorias arquitetônicas da NVIDIA revela um gargalo inevitável, no qual a infraestrutura energética existente pode não ser capaz de suportar as crescentes demandas dos data centers. As observações de Nadella indicam que essa barreira entre energia e computação já é palpável. Muitos especialistas do setor estão expressando essas preocupações; no entanto, as iniciativas existentes para aumentar o fornecimento de energia não acompanharam o ritmo das crescentes exigências.
Então, o que isso significa para o futuro dos chips da NVIDIA no mercado? Nadella reconheceu que prever a demanda a curto prazo continua sendo um desafio e é fortemente influenciado pela dinâmica em constante evolução da cadeia de suprimentos.
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