A futura arquitetura Rubin AI da NVIDIA deve ser lançada no segundo semestre de 2025; um divisor de águas na competição de mercado

Planos acelerados da NVIDIA para a arquitetura Rubin

A Team Green está expandindo os limites de sua estratégia de IA ao acelerar o lançamento de sua arquitetura Rubin, partindo do roteiro de um ano anunciado anteriormente. Esta decisão é motivada pelo desejo de ficar à frente da concorrência do mercado, particularmente em resposta a solicitações da própria NVIDIA por um cronograma acelerado da gigante eletrônica sul-coreana.

Importância do HBM4 no crescimento do mercado de IA

No centro desse avanço está a introdução da tecnologia HBM4, que está pronta para atuar como um catalisador significativo para a expansão dentro do setor de IA. O padrão HBM4 promete unificar semicondutores de memória e lógica em um único pacote, mitigando a necessidade de tecnologias de empacotamento complexas. Essa integração permitirá que componentes individuais de matriz sejam posicionados mais próximos, aumentando tremendamente a eficiência do desempenho. Ele ostenta camadas de 24 Gb e 32 Gb, com velocidades que chegam a 6,4 Gbps, superando em muito seus predecessores.

Além disso, a arquitetura Rubin está definida para utilizar o processo de fabricação de ponta de 3 nm da TSMC junto com a tecnologia de empacotamento CoWoS-L (Chip-on-Wafer-on-Substrate). Esse foco em desempenho extraordinário por watt (perf/W) é particularmente crítico, dadas as crescentes demandas de consumo de energia associadas a computações de IA — uma tendência que, se não for abordada, pode se mostrar insustentável para a indústria a longo prazo.

Cronograma e implicações de mercado

Com um lançamento antecipado da arquitetura Rubin no quarto trimestre de 2024, a NVIDIA está se posicionando estrategicamente para dominar o segmento de hardware de IA. Este cronograma sugere que soluções rivais provavelmente surgirão meses antes da Rubin, mas seu potencial para competir efetivamente permanece questionável. À medida que a Team Green se prepara para esta grande implementação, ela pode remodelar significativamente o cenário competitivo na tecnologia de IA.

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