NVIDIA CUDA expande suporte a processadores RISC-V em aplicativos de IA, desafiando o domínio do x86 e do ARM

A NVIDIA alcançou um avanço significativo ao estender seu suporte a CUDA para processadores RISC-V, um desenvolvimento que anuncia novas oportunidades no setor de inteligência artificial (IA).

NVIDIA CUDA agora compatível com processadores RISC-V

Por vários anos, o cenário da IA tem sido fortemente dependente de CPUs de data center construídas nas arquiteturas x86 ou ARM. Intel e AMD continuam a dominar o mercado x86, enquanto a NVIDIA e diversas gigantes da tecnologia conquistaram soluções de nicho dentro da estrutura ARM. No entanto, esse cenário está prestes a se transformar. Em uma atualização recente, a RISC-V anunciou que sua arquitetura agora suportará a pilha de software CUDA da NVIDIA por meio de um mecanismo de portabilidade, impulsionando assim uma potencial expansão de mercado.

Notícias empolgantes do #RISCVSummitChina, com Frans Sijstermans, da NVIDIA, anunciando que o CUDA está chegando ao RISC-V! Esta porta permitirá que uma CPU RISC-V seja o principal processador de aplicativos em um sistema de IA baseado em CUDA.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9

— RISC-V International (@risc_v) 18 de julho de 2025

A CUDA da NVIDIA é amplamente considerada líder em computação de IA e, com o RISC-V pronto para suportar essa plataforma influente, podemos esperar um aumento em sua adoção em diversos setores. Uma das principais vantagens da arquitetura RISC-V reside em sua natureza de código aberto, permitindo que desenvolvedores e empresas utilizem, modifiquem, implementem e distribuam a Arquitetura do Conjunto de Instruções (ISA) sem incorrer em taxas de licenciamento. Esse acesso aberto provavelmente estimulará uma maior adoção entre pequenas empresas e startups.

Placa de circuito azul com chips rotulados WORMHOLE da Tenstorrent em um fundo cinza. — Chip de IA Tenstorrent RISC-V

Além disso, o RISC-V é reconhecido por suas vantagens de escalabilidade. Seu conjunto de instruções minimalista simplifica o projeto e a verificação do chip, acelerando assim as fases de desenvolvimento e teste. A arquitetura é particularmente promissora para aplicações de IA de ponta, especialmente considerando o domínio atual de ARM e x86 em clusters de larga escala. Embora o RISC-V ainda não tenha feito incursões substanciais no setor de IA, uma empresa notável que lidera essa mudança é a Tenstorrent, de Jim Keller.

A Tenstorrent concentra-se em fornecer processadores de IA potentes e econômicos, com sua série Wormhole AI, que inclui modelos como o Wormhole n150 e o n300. Além disso, o apelo de código aberto do RISC-V repercute significativamente entre os desenvolvedores chineses. Com a integração do suporte CUDA da NVIDIA, é provável que vejamos um aumento significativo no interesse no domínio da IA.

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