O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, tomou recentemente a iniciativa de abordar as crescentes preocupações em torno do DeepSeek da China, sugerindo que os investidores podem ter calibrado mal suas expectativas e compreensão da dinâmica do mercado.
O impacto de mercado dos inovadores modelos de IA R1 da DeepSeek
A introdução dos modelos de IA R1 da DeepSeek representa um momento marcante no setor de IA. Apesar dessa conquista significativa, a NVIDIA enfrentou um duro golpe, testemunhando sua avaliação de mercado despencar em espantosos US$ 600 bilhões. Essa queda resultou em uma notável redução de 20% na fortuna pessoal de Jensen Huang, indicando a insatisfação dos investidores com o sucesso da DeepSeek. No entanto, durante uma entrevista recente com a DDN, Huang expressou uma perspectiva positiva em relação aos avanços da DeepSeek, enfatizando que os investidores podem ter uma visão equivocada das trajetórias do mercado de IA.
Da perspectiva de um investidor, havia um modelo mental que o mundo estava pré-treinando e então inferindo. E a inferência era: você faz uma pergunta a uma IA e obtém uma resposta instantaneamente. Não sei de quem é a culpa, mas obviamente esse paradigma está errado.
É tão incrivelmente emocionante. A energia ao redor do mundo como resultado do R1 se tornar open-source, incrível.
– CEO da NVIDIA via Business Insider
Compreendendo os gatilhos de liquidação de ações
A recente liquidação de ações foi motivada principalmente pela notícia de que a DeepSeek conseguiu treinar seus modelos R1 por aproximadamente US$ 5 milhões. Essa revelação alimentou temores de que a demanda por recursos de computação de IA estava superinflada. No entanto, ao contrário dessas preocupações, a DeepSeek supostamente investe mais de US$ 1 bilhão em hardware de IA, demonstrando uma dependência significativa de recursos de computação de alto desempenho.
A vantagem dos modelos de IA de código aberto
A força da DeepSeek está em seu comprometimento com modelos de IA de código aberto, permitindo que desenvolvedores contribuam com melhorias e adaptações à tecnologia. Essa abordagem capacita organizações e indivíduos a otimizar o desempenho da IA em ambientes localizados, utilizando recursos de hardware disponíveis de forma mais eficaz. Antes da iniciativa da DeepSeek, havia um ceticismo considerável sobre modelos de código aberto, particularmente após o hype gerado por empresas como a OpenAI.
Olhando para o futuro: Teleconferência de resultados da NVIDIA
Enquanto a NVIDIA se prepara para sua próxima teleconferência de resultados agendada para 26 de fevereiro, observadores da indústria estão ansiosos para determinar a extensão do impacto financeiro que a empresa experimentou após a entrada da DeepSeek no mercado e os desafios relacionados aos seus produtos Blackwell AI. Uma coisa é clara: a concorrência da DeepSeek indica que a demanda por poder de computação avançado continua robusta em toda a indústria.
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