O conteúdo a seguir não constitui aconselhamento de investimento. O autor não detém participações em nenhuma das ações mencionadas aqui.
Jensen Huang da NVIDIA destaca a relação custo-benefício da IA em meio aos desafios do mercado
Em uma entrevista recente com a CNBC, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, abordou o alto custo dos chips de IA de sua empresa, afirmando que sua despesa inicial contribui para economias significativas de longo prazo por meio do aumento da eficiência. Após a revelação de novas GPUs e produtos na conferência GTC, Huang enfatizou que essas tecnologias avançadas permitem que os usuários não apenas economizem tempo valioso, mas também gerem tokens monetizáveis.
Os comentários de Huang vêm na esteira da NVIDIA ter sofrido uma perda de valor de mercado impressionante de quase US$ 600 bilhões durante a liquidação da DeepSeek em janeiro. Essa queda nas ações ocorreu à medida que as preocupações com a demanda por GPUs de IA da NVIDIA aumentaram, principalmente depois que a DeepSeek da China destacou sua capacidade de treinar modelos de IA de ponta a uma fração do custo em comparação com empresas ocidentais.À medida que os investidores reconsideravam o preço das ofertas da NVIDIA, suas preocupações com a diminuição da demanda se intensificaram.
Integração de IA em todos os setores
Durante a entrevista, Huang articulou a evolução transformadora da IA no ano passado. Ele observou: “Em um ano, tornamos a IA melhor. Ela está mais inteligente agora; ela pode raciocinar.” Esse avanço, ele acredita, é visível em “quase todos os setores e empresas”.Ele ressaltou que as empresas estão cada vez mais integrando a IA em seus sistemas e que há investimentos crescentes em infraestrutura de IA.
Apesar do alto preço das GPUs da NVIDIA, Huang afirmou seu valor, destacando que elas poderiam levar a economias substanciais no tempo de processamento.“Esses processadores e computadores são bem caros”, ele admitiu, mas argumentou que o custo é justificado pelas eficiências significativas que eles fornecem.“A quantidade que você pode economizar… o tempo de processamento que ele reduz é incrível”, ele afirmou.
O futuro da IA e da robótica
Huang prevê a IA como a “base” de uma ampla gama de indústrias que estão avançando, postulando que “tudo o que fazemos na vida é sustentado pela inteligência”.A NVIDIA, ele explicou, está na vanguarda do desenvolvimento da “infraestrutura para a fabricação de inteligência digital”, incluindo inovações que permitem que várias GPUs trabalhem em conjunto para criar o que ele descreveu como a “fábrica do futuro”.
Ele também anunciou parcerias com líderes da indústria, como TSMC e Foxconn, para aprimorar as capacidades de fabricação doméstica. Quando questionado sobre o impacto potencial das restrições de chips dos EUA na NVIDIA, Huang minimizou as preocupações, afirmando que “a IA se tornou popular” e é essencial para setores como saúde, educação e agricultura. Ele sugeriu que quaisquer implicações tarifárias de curto prazo “não seriam significativas” para a empresa.
Além disso, Huang destacou as tremendas oportunidades que os avanços da IA apresentam no setor de robótica. Ele observou: “A tecnologia finalmente chegou onde pudemos criar as IAs, nós as construímos nos data centers. Uma vez que o treinamento esteja completo, você pode transferir digitalmente o cérebro da IA para um robô físico.” Ele acredita que a indústria de robótica oferece uma das maiores oportunidades para a infraestrutura de IA avançar.
À medida que a conversa em torno da inteligência artificial continua a evoluir, os insights de Huang reforçam o papel significativo que a NVIDIA desempenhará na formação de seu cenário futuro, apesar dos desafios atuais do mercado.
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