CEO da NVIDIA afirma que tecnologias baseadas em GAA proporcionarão aumento de desempenho de 20%, enfatizando o foco contínuo em inovações arquitetônicas

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, expressa uma perspectiva positiva em relação ao potencial das tecnologias Gate-All-Around (GAA) para melhorar significativamente o desempenho nos próximos anos.

A integração das tecnologias GAA no futuro da NVIDIA: Insights sobre o processo N2 da TSMC

A perspectiva de Jensen Huang diverge das crenças tradicionais em torno da Lei de Moore; ele não deixa que ela dite melhorias de desempenho associadas a novas arquiteturas. A NVIDIA visa consistentemente redefinir as expectativas de desempenho em suas linhas de produtos, particularmente em inteligência artificial (IA) e além. Ao longo dos anos, eles estabeleceram uma trajetória crucial que desafia os princípios de dimensionamento convencionais. Quando questionado sobre a tecnologia GAA, Huang reconheceu seu potencial para melhorar o desempenho significativamente, mas enfatizou que pode não ser uma mudança revolucionária.

Especificamente, Huang estima que os transistores GAA podem fornecer um aumento de desempenho de cerca de 20%.No entanto, ele não elaborou os domínios específicos onde essas melhorias se manifestariam, levando a alguma ambiguidade. No contexto de infraestruturas de IA em larga escala, a sinergia e a interconexão de componentes individuais serão vitais. A NVIDIA alcançou avanços notáveis ao priorizar essas interconexões, muitas vezes superando os benchmarks definidos pela Lei de Moore.

Os rendimentos de 2 nm da TSMC estão agora bem acima de 60 por cento, afirma analista

A jornada em direção à adoção da tecnologia GAA na indústria de semicondutores tem sido marcada por desafios. A Samsung, como a primeira empresa a oferecer um processo GAA de 3 nm totalmente desenvolvido, tem lutado com taxas de rendimento, tendo caído para preocupantes 20%.Em contraste, a TSMC parece estar em um caminho mais promissor com a introdução da linha de processos N2 (2 nm).

A NVIDIA deve alavancar a tecnologia GAA em sua futura arquitetura Feynman AI, programada para ser lançada em 2028, potencialmente utilizando o processo N2 da TSMC. Vale a pena notar que a NVIDIA normalmente não adota processos de ponta imediatamente, mas sim permite que eles amadureçam no mercado. Para a Team Green, a “Lei Huang” serve como princípio orientador — priorizando melhorias de desempenho por meio de desenvolvimentos arquitetônicos inovadores. Na última década, essa abordagem permitiu que a NVIDIA aumentasse a eficiência do chip em mais de 1.000 vezes.

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Fonte e Imagens: Wccftech