Google aprimora modo de IA em buscas para melhorar experiência do usuário
O Google revelou uma série de atualizações significativas para seu Modo IA na Pesquisa, que foi introduzido no início deste ano, com o objetivo de revolucionar a maneira como os usuários interagem com os resultados da pesquisa.
Características transformadoras do modo IA
Com a tecnologia avançada dos modelos de IA Gemini, o Modo IA permite que os usuários pesquisem utilizando linguagem natural em um formato de conversação. Uma das inovações de destaque é o recurso de “pesquisa multimodal”, que permite aos usuários aprimorar suas consultas combinando imagens com texto. Essa integração, em conjunto com a infraestrutura de busca existente do Google, permite que os usuários obtenham informações oportunas e contextualmente relevantes.
Recursos aprimorados de pesquisa visual
Com as atualizações mais recentes, os usuários agora podem iniciar pesquisas enviando imagens ou selecionando fotografias. Eles também podem fazer perguntas de acompanhamento em conversas sobre esses elementos visuais. Um recurso inovador, denominado “busca visual em leque”, permite que a IA examine vários elementos dentro das imagens — incluindo objetos primários e secundários —, oferecendo, assim, resultados visuais altamente relevantes.
Descrevendo preferências visuais
Em vez de depender de filtros estáticos, os usuários podem expressar verbalmente os resultados visuais desejados. Por exemplo, alguém pode solicitar “inspiração para um quarto maximalista” com uma inclinação específica para “tons escuros”, uma funcionalidade destacada no comunicado de imprensa do Google.
Recursos de compras com tecnologia de IA
À medida que a tendência para experiências de compra com IA se acelera, o Google está integrando recursos robustos à sua plataforma de Busca, semelhantes aos recentemente apresentados pelo ChatGPT em sua parceria com a Shopify. Os usuários podem utilizar o Modo IA para expressar suas necessidades de compra em conversas — como pesquisar por “jeans tipo barril que não sejam muito largas” ou “opções mais longas na altura do tornozelo”.
Aproveitando o gráfico de compras para sugestões personalizadas
Esta funcionalidade inovadora de IA utiliza o Shopping Graph do Google, um banco de dados dinâmico com mais de 50 bilhões de listagens de produtos atualizadas a cada hora. Isso garante que os usuários recebam recomendações novas, relevantes e personalizadas para suas necessidades de compras.
O Shopping Graph ajuda você a ver produtos de lojas do mundo todo — de grandes varejistas a lojas locais — cada um com detalhes como avaliações, últimas ofertas, cores e disponibilidade. Isso significa que você verá apenas os resultados de compras mais recentes, pois a cada hora mais de 2 bilhões desses produtos são atualizados no Google.
Conclusão e Disponibilidade
O Google afirma que a experiência de pesquisa aprimorada decorre da “compreensão visual de classe mundial da Pesquisa Google com pesquisa de lentes e imagens, combinada com os recursos avançados de linguagem e multimodalidade do Gemini 2.5”.A experiência de pesquisa atualizada do Modo IA deve ser lançada nos Estados Unidos esta semana, prometendo enriquecer significativamente as interações do usuário.
Para mais informações, você pode ver os detalhes nesta fonte.
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