Modelos de IA da Apple ficam atrás do GPT-4o da OpenAI após a última atualização

Apple revela grandes avanços em IA na WWDC 2025

Durante a recente WWDC 2025, a Apple fez avanços significativos em seus recursos de IA, lançando atualizações que atendem tanto a desenvolvedores quanto a consumidores. Entre elas, está a introdução da estrutura Foundation Models, que permite aos desenvolvedores integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos, priorizando a privacidade do usuário. Essa estrutura utiliza os modelos de IA proprietários da Apple e está disponível gratuitamente.

Modelos de base linguística de última geração

Além disso, a Apple revelou uma nova linha de modelos de base linguística, considerados mais rápidos e eficientes do que seus antecessores. Esses modelos foram projetados para aprimorar o uso de ferramentas, aprimorar as capacidades de raciocínio e oferecer suporte a entradas multimodais, incluindo imagens e texto, em 15 idiomas diferentes.

Visão geral dos modelos de inteligência da Apple

A Apple Intelligence incorpora dois modelos de base distintos:

Um modelo de 3 bilhões de parâmetros otimizado para desempenho no dispositivo usando Apple Silicon.
Um modelo de mistura de especialistas baseado em servidor, adaptado para computação em nuvem privada.

O modelo no dispositivo é focado especificamente na execução de tarefas relacionadas a texto. Seus recursos incluem sumarização, extração de entidades, compreensão de texto, refinamento de conteúdo, diálogos curtos e geração criativa, em vez de funcionar como um chatbot de uso geral.

Benchmarks e comparações de desempenho

A questão central que surge é o desempenho dos modelos da Apple em relação aos principais concorrentes. Em vez de se basear em benchmarks convencionais de IA, a Apple compartilhou os resultados de suas avaliações internas que avaliam habilidades de linguagem e raciocínio.

De acordo com as avaliações da Apple, o modelo 3B para dispositivos compete bem com o Qwen-2.5-3B e apresenta resultados competitivos em relação aos modelos maiores Qwen-3-4B e Gemma-3-4B para tarefas em inglês. Embora seu modelo baseado em servidor apresente uma ligeira vantagem sobre o Llama-4-Scout, ele não se sai tão bem em relação ao Qwen-3-235B e ao avançado GPT-4o da OpenAI.

Avaliações de entrada de imagem

Ao avaliar os recursos de entrada de imagens, o modelo para dispositivos da Apple supera o InternVL e o Qwen, demonstrando desempenho competitivo em relação ao Gemma. Seu modelo para servidores, embora melhor que o Qwen-2.5-VL, fica atrás do Llama-4-Scout e do GPT-4o.

O caminho a seguir para a Apple na IA

Essas descobertas revelam que a Apple ainda tem um longo caminho a percorrer no desenvolvimento de suas tecnologias fundamentais de IA. Parece que as comparações com o GPT-4o foram feitas para apresentar uma perspectiva de desempenho mais favorável. Uma comparação com os modelos mais recentes da série O da OpenAI ou com o Gemini 2.5 Pro do Google poderia potencialmente expor uma lacuna de desempenho maior.À medida que a Apple continua a desenvolver seus recursos internos, será intrigante observar como ela se posicionará no cenário de IA em rápido desenvolvimento nos próximos anos.

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