
Lançamento do Windows ML: uma revolução no desenvolvimento de IA no Windows 11
No evento Build 2025, no início deste ano, a Microsoft revelou a prévia pública do Windows ML, um runtime de ponta projetado especificamente para inferência de modelos no dispositivo. Esse avanço permite que desenvolvedores criem aplicativos de IA sofisticados, adaptados para PCs com Windows 11, eliminando as complexidades associadas às dependências de hardware.
Anteriormente, os desenvolvedores enfrentavam a árdua tarefa de criar soluções personalizadas para garantir a compatibilidade entre diversas plataformas de hardware, incluindo chipsets Qualcomm, Intel, AMD e NVIDIA. Com a introdução do Windows ML, a Microsoft resolve esses desafios oferecendo uma estrutura coesa, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicativos para o Windows 11 sem a necessidade de otimizações complexas específicas de hardware.
Disponibilidade geral do Windows ML
A partir de hoje, a Microsoft anunciou que o Windows ML já está disponível para todos, permitindo que desenvolvedores criem aplicativos prontos para produção que podem aproveitar os recursos de milhões de PCs com Windows 11. O lançamento inclui diversas vantagens importantes para os desenvolvedores:
- APIs de Infraestrutura Unificada: As APIs do Windows ML facilitam o suporte a diversas arquiteturas de hardware, permitindo que os desenvolvedores operem sem a necessidade de múltiplas compilações. Eles podem utilizar provedores de execução existentes no dispositivo ou optar por baixá-los dinamicamente. Além disso, os modelos de pré-compilação (AOT) garantem uma experiência tranquila para os usuários finais.
- Downloads automáticos de provedores de execução: os desenvolvedores podem ter certeza de que o Windows ML buscará automaticamente os provedores de execução apropriados com base nas especificações de hardware do PC, aliviando-os do fardo de incluir provedores de tempo de execução ou execução em seus aplicativos.
- Conformidade e compatibilidade aprimoradas: o Windows ML garante suporte contínuo para atualizações, garantindo que os desenvolvedores não precisem se preocupar com problemas de hardware em evolução que podem surgir após a implantação.
- Políticas de dispositivos flexíveis: os desenvolvedores também podem implementar políticas de dispositivos que otimizam o desempenho, permitindo baixo consumo de energia (por meio de unidades de processamento neural) ou execução de alto desempenho por meio de unidades de processamento gráfico, além de especificar os tipos de silício usados para modelos específicos.
A Microsoft observou que diversas empresas importantes, incluindo Adobe, BUFFERZONE, Dot Inc., McAfee, Reincubate, Topaz Labs e Wondershare, integraram com sucesso o Windows ML em seus aplicativos de IA, destacando o potencial da estrutura em transformar o cenário de desenvolvimento.
Para começar a aproveitar os recursos robustos do Windows ML, os desenvolvedores podem acessá-lo por meio do Windows App SDK, agora compatível com todos os PCs que executam o Windows 11 versão 24H2 ou posterior.
Para mais informações e atualizações, confira a fonte oficial.
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