O recurso Think Deeper do Microsoft Copilot utiliza o modelo O1 da OpenAI para solução de problemas complexos

Hoje, a Microsoft revelou o Copilot Labs , uma nova iniciativa que permite à empresa testar recursos inovadores de IA com um grupo seleto de usuários. Essa abordagem orientada por feedback visa aprimorar esses recursos antes de um lançamento mais amplo. O Copilot Labs estará acessível a todos os usuários do Copilot Pro , proporcionando uma experiência semelhante ao Google Search Labs , exibindo aprimoramentos de “trabalho em andamento” no Copilot.

O recurso inaugural do Copilot Labs é chamado Think Deeper . Esta ferramenta poderosa emprega os modelos o1 avançados da OpenAI, projetados para investir mais tempo no raciocínio antes de fornecer respostas. Esses modelos de ponta se destacam em lidar com desafios complexos em vários campos, como ciência, codificação e matemática.

O recurso Think Deeper do Copilot aproveita esses modelos de raciocínio mais recentes para auxiliar os usuários a resolver problemas matemáticos complexos, supervisionar projetos domésticos complicados e muito mais. Como esperado, as respostas podem levar mais tempo em comparação às interações padrão do Copilot; no entanto, ele fornece soluções abrangentes e passo a passo para consultas desafiadoras.

Atualmente, a Microsoft está lançando o recurso Think Deeper para uma seleção limitada de usuários do Copilot Pro na Austrália, Canadá, Nova Zelândia, Reino Unido e Estados Unidos.

Com a introdução do Think Deeper , a Microsoft está expandindo as fronteiras da assistência de IA, equipando os usuários com uma ferramenta potente para navegar em tarefas exigentes. O lançamento inicial para um grupo restrito sinaliza uma estratégia medida, mas promissora, para refinar esse recurso inovador.

Além disso, a Microsoft está incorporando os modelos o1 da OpenAI em outros produtos e serviços. Por exemplo, ao utilizar o o1-preview com o GitHub Copilot, a Microsoft descobriu que os recursos de raciocínio do modelo oferecem uma compreensão mais profunda das restrições de codificação e casos extremos, resultando em resultados mais eficientes e de maior qualidade. Por meio desta prévia do o1 no GitHub, os desenvolvedores podem aproveitar o GPT-4o para explicações rápidas de API e o o1-preview para criar algoritmos complexos.

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