O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, abordou as preocupações sobre o setor de inteligência artificial (IA) poder sofrer uma recessão semelhante à infame bolha da internet. Huang afirma que a demanda atual por poder computacional é robusta e distinta dos fatores que caracterizaram a rápida expansão e o eventual colapso do boom da internet.
O CEO da NVIDIA destaca a crescente demanda por poder computacional no desenvolvimento de IA.
Os paralelos traçados entre os avanços da IA e a era da bolha da internet derivam, em grande parte, de percepções sobre os preços das ações, e não das realidades tecnológicas subjacentes. Muitos observadores mencionam a rápida ascensão da avaliação das ações da NVIDIA, que disparou dramaticamente em um curto período. Apesar desse crescimento, Huang contesta a noção de uma bolha. Em uma entrevista publicada no segmento “As Mentes da IA Moderna” do Financial Times, ele enfatiza a demanda substancial por poder computacional impulsionada pelos avanços na infraestrutura de IA, apontando particularmente para a melhoria da utilidade da “fibra escura”.
Pergunta : Você está preocupado com a possibilidade de não compreendermos totalmente a situação e de presenciarmos um colapso semelhante ao da bolha da internet? Se sim, quais são os equívocos existentes sobre a demanda por IA em comparação com aquela época?
Jensen Huang : Durante a bolha da internet, grande parte da fibra óptica implantada permaneceu sem uso, conhecida como “fibra escura”.Em nítido contraste, hoje quase todos os recursos de GPU são utilizados ativamente.
Para contextualizar, “fibra escura” descreve o cenário do final da década de 1990, quando as empresas de telecomunicações expandiram massivamente sua infraestrutura de internet, antecipando um aumento na demanda que, no fim das contas, não se concretizou. Essa construção excessiva resultou em pouco ou nenhum retorno sobre o investimento. Essa lição histórica ressalta a diferença entre demanda artificial e demanda genuína na expansão tecnológica.
Huang argumenta que, embora o público em geral frequentemente associe IA a aplicativos proeminentes como o ChatGPT ou ferramentas de geração de imagens, a verdadeira evolução da IA vai muito além dessas representações. Ele afirma que a IA atingiu um estágio em que pode “efetivamente pensar e se fundamentar por meio de pesquisa”, uma capacidade que ainda não foi amplamente adotada. Além disso, tanto o volume de consultas geradas por empresas quanto a escala das necessidades computacionais estão aumentando rapidamente, indicando que a demanda atual é legítima e não artificialmente inflada.
Embora nos abstenhamos de declarar se a perspectiva de Huang sobre a demanda por computação tem mérito em meio a comparações com a era da bolha da internet, é evidente que a inteligência artificial possui um potencial de crescimento substancial, o que exige capacidades computacionais avançadas. Essa demanda poderia ser atendida por grandes empresas como NVIDIA, AMD e Intel. No entanto, desafios como o consumo de energia e a capacidade de provedores de serviços em nuvem, como a Microsoft, de integrar efetivamente esses chips de IA avançados desempenharão um papel crucial no futuro da tecnologia.
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