Jensen Huang, da NVIDIA, declara a Lei de Moore morta e apresenta a Lei de Huang; o desempenho deve “dobrar” em apenas um trimestre

A NVIDIA estabeleceu um novo padrão em desempenho de inteligência artificial (IA), alcançando níveis antes considerados inatingíveis. De acordo com o CEO Jensen Huang, a importância da Lei de Moore na definição dos avanços tecnológicos diminuiu consideravelmente no cenário atual.

NVIDIA desafia a Lei de Moore e enfatiza tecnologias nativas no avanço da IA

Para contextualizar, a Lei de Moore é essencialmente uma observação que historicamente indica uma correlação entre a redução do tamanho dos chips (encolhimento dos nós) e o aumento do desempenho computacional, tipicamente prevendo avanços a cada dois anos, com atualizações incrementais menores previstas anualmente. No entanto, no âmbito da IA em rápida evolução, a NVIDIA revela arquiteturas novas e sofisticadas aproximadamente a cada seis meses, demonstrando que a empresa aproveita as tendências atuais do setor para manter sua vantagem competitiva. Jensen afirma que a relevância da Lei de Moore nos tempos contemporâneos é mínima, declarando que “o céu é o limite” quando se trata de inovação.

Durante uma apresentação na Computex, organizada pela Foxconn, Huang abordou preocupações quanto ao futuro do desenvolvimento de chips de IA. Questionado sobre uma possível desaceleração, ele apontou as restrições físicas cada vez mais significativas que tornaram a Lei de Moore menos eficaz. Especificamente, ele destacou que a redução no tamanho dos nós não se correlaciona mais com melhorias de desempenho comparáveis aos avanços que a NVIDIA alcançou por meio de estratégias alternativas.

Uma mudança crucial nesse cenário é atribuída às tecnologias avançadas de encapsulamento, notadamente a técnica CoWoS (Chip on Wafer on Substrate), pioneira da TSMC, que influenciou significativamente as métricas de desempenho. Além disso, a tecnologia de interconexão NVLink, proprietária da NVIDIA, facilita o desempenho aprimorado do chip, permitindo a conexão de múltiplos sistemas em configurações de escala de rack. Essa inovação permite que a NVIDIA forneça recursos computacionais que antes eram considerados inatingíveis.

O ritmo da NVIDIA não mostra sinais de desaceleração. Huang indicou que a empresa pode adaptar seu roteiro de produtos a um cronograma de lançamentos trimestrais, um feito que muitos especialistas considerariam implausível. Atualmente, a NVIDIA opera em um ciclo de lançamentos de produtos de seis meses, com lançamentos recentes como Vera Rubin e Blackwell Ultra ilustrando esse ritmo acelerado. Claramente, a NVIDIA está comprometida em sustentar o interesse e a inovação no setor de IA.

Fonte e Imagens