
O iPhone 16e é alimentado pelo chipset A18, que difere das versões utilizadas nos modelos de ponta iPhone 16 e iPhone 16 Plus. Essa discrepância surge do uso da Apple de uma estratégia conhecida como chip-binning, uma técnica comum na indústria de semicondutores. Consequentemente, o A18 no iPhone 16e apresenta uma GPU de 4 núcleos, em oposição à configuração mais poderosa de 5 núcleos encontrada em suas contrapartes mais caras. Essa alteração influencia diretamente o desempenho gráfico, com benchmarks recentes indicando que o iPhone 16e, com preço de US$ 599, experimenta uma redução de aproximadamente 15% em sua pontuação de desempenho.
Insights sobre RAM e desempenho de benchmarks recentes
Apesar das variações na contagem de núcleos da GPU, a Apple manteve as mesmas especificações de RAM em todos os aspectos. O iPhone 16e é equipado com 8 GB de RAM, garantindo que ele continue capaz de suportar funcionalidades de IA generativas no dispositivo. Embora a contagem de núcleos da CPU do A18 não tenha sido comprometida, o downgrade no desempenho da GPU é notável, pois o iPhone 16e atinge uma pontuação de 24.188 no benchmark Geekbench 6 Metal devido à sua configuração de 4 núcleos.

Ao comparar a variante A18 do iPhone 16e com os chips que alimentam o iPhone 16 e o iPhone 16 Plus, a lacuna de desempenho causada pela contagem reduzida de núcleos da GPU se torna evidente. Os resultados do Geekbench documentam uma redução aproximada de 15% no desempenho devido à diferença singular de núcleos da GPU. No entanto, avaliações abrangentes por meio de uma variedade de benchmarks sintéticos e do mundo real, especialmente em relação às capacidades de jogos, ainda precisam ser vistas; portanto, as pontuações do Geekbench 6 Metal podem não encapsular a dinâmica completa do desempenho.

Esses dados de benchmark transmitem efetivamente a proposta de valor do iPhone 16e. Aqueles que buscam desempenho gráfico superior descobrirão que investir em modelos de nível superior, como o iPhone 16 ou o iPhone 16 Plus, é necessário para experimentar os recursos aprimorados que esses dispositivos oferecem.
Fonte de notícias: Geekbench 6
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