A Inworld AI causou uma impressão significativa na GDC 2024, exibindo demonstrações avançadas de seu AI Character Engine em colaboração com líderes do setor como Microsoft, Ubisoft e NVIDIA. Avançando para a GDC 2025, e embora sua presença tenha sido notavelmente menos pronunciada e carente das parcerias de alto nível do ano anterior, isso não implica falta de inovação. Durante o evento recente em São Francisco, tivemos a oportunidade de sentar com o CEO da Inworld AI, Kylan Gibbs, para obter insights sobre os desenvolvimentos recentes e as direções futuras da empresa.
Evolução da empresa e mudanças técnicas
A Inworld AI está em operação há quase quatro anos, inicialmente lançada com um mecanismo de personagem que funcionava como um aplicativo do lado do servidor, conectando-se a mecanismos de jogo por meio de um SDK. Essa configuração visava simplificar a complexidade da IA para designers e escritores narrativos. No entanto, o feedback revelou um desejo por maior controle, levando a uma transição para a execução local de lógica e ferramentas.
A empresa agora está se concentrando em transformar sua tecnologia fundamental em bibliotecas que permitem que os desenvolvedores criem seus próprios mecanismos de IA diretamente dentro de seus ambientes de mecanismos preferidos. Essa transição de um mecanismo de personagem para uma estrutura abrangente inclui um foco em observabilidade e telemetria, essenciais para que os desenvolvedores de jogos rastreiem e retifiquem problemas de forma eficiente.
Avanços em modelos locais de IA
Um desenvolvimento recente notável é a capacidade da Inworld AI de utilizar recursos de nuvem para condensar modelos de IA para implantação local. Essa abordagem de inferência híbrida permite que os aplicativos aproveitem recursos locais de forma autônoma enquanto recorrem a recursos baseados em nuvem quando surgem restrições de hardware. Por exemplo, um sistema pode executar previsões localmente em um PC potente, mas alternar para processamento em nuvem em dispositivos menos capazes, como o Nintendo Switch.
Outra área de foco é o conceito de evolução controlada na modelagem de IA.À medida que o cenário da IA evolui rapidamente, reter e otimizar modelos que se tornam obsoletos em seis meses apresenta um desafio significativo. A Inworld AI colabora com desenvolvedores para garantir que eles possam utilizar os melhores modelos disponíveis sem exigir investimentos significativos em serviços de nuvem específicos.
Aplicações inovadoras em jogos de IA
Sucessos recentes destacam o potencial da IA em jogos. Por exemplo, o RPG para dispositivos móveis Status, da Wishroll, alcançou impressionantes 500.000 usuários em 19 dias, mostrando como o conteúdo envolvente pode impulsionar o uso. Da mesma forma, o jogo de festa The Last Show da Little Umbrella, junto com o mecanismo criativo por trás dele, ilustra a diversão das interações multijogador em tempo real orientadas por IA.
Em colaboração com a Streamlabs, a Inworld também desenvolveu um assistente de streaming capaz de executar diversas ações, como ajustar as configurações do jogo no Fortnite com base na análise do jogo em tempo real e nas interações do usuário, tudo com latência extremamente baixa.
O papel dos companheiros e assistentes de IA
Gibbs descreve uma tendência crescente de companheiros de IA em jogos, categorizados como desencarnados ou encarnados. Os companheiros desencarnados, como o assistente do Streamlabs, oferecem treinamento e orientações em tempo real. Em contraste, os companheiros encarnados aprimoram as experiências de integração ao interagir diretamente dentro dos ambientes de jogo, fornecendo sugestões e feedback conforme os jogadores navegam pelos desafios.
Potencial para garantia de qualidade usando IA
Embora o foco principal da Inworld AI permaneça em aplicativos voltados para o jogador, Gibbs sugere o potencial de utilização de sua tecnologia em testes de garantia de qualidade. Embora eles não ofereçam soluções de QA específicas, a tecnologia da Inworld AI pode ser aproveitada para cenários de teste de protótipos, avaliando várias interações de IA em ambientes de desenvolvimento rápido.
Enfrentando os desafios na implementação da IA
Uma preocupação urgente no espaço da IA é o fenômeno conhecido como “alucinações”, onde a IA gera saídas que se desviam dos resultados esperados. Gibbs explica que com treinamento de modelo apropriado e processos de validação de dados, tais problemas podem ser mitigados. O principal desafio para a Inworld AI está em manter a fidelidade do personagem em linha com as expectativas de propriedade intelectual, enfatizando a necessidade de estratégias robustas de aprendizado de máquina.
Multidões dinâmicas e ambientes imersivos
Outro desenvolvimento fascinante é a exploração da tecnologia de multidão dinâmica pela Inworld AI. Muitos estúdios focam em simplesmente ampliar mundos de jogos ou melhorar a fidelidade visual; no entanto, Gibbs defende fazer com que os ambientes virtuais pareçam mais vivos. Ao programar personagens para interagir dinamicamente uns com os outros e com seus arredores, a experiência de jogo se torna inerentemente mais imersiva e envolvente.
Perspectivas futuras e ferramentas para desenvolvedores
A Inworld AI também está trabalhando em um conjunto de ferramentas que permitem que os desenvolvedores implementem suas tecnologias de forma mais integrada. Em vez de oferecer uma solução única para todos, sua estrutura fornece modelos que os desenvolvedores podem personalizar para atender aos requisitos exclusivos do projeto, garantindo compatibilidade entre diversas plataformas.
Olhando para o futuro: próximos lançamentos
Enquanto colaborações específicas de jogos AAA permanecem em segredo, Gibbs indica que anúncios significativos são esperados neste verão, que podem apresentar a tecnologia da Inworld AI com destaque. Além disso, os próximos showcases em junho apresentarão novos estudos de caso e insights sobre os últimos avanços.
Obrigado pelo seu tempo.
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