Identificando as falhas no novo chip Tensor G5 do Google Pixel

Apesar da expectativa em torno do mais recente chip Tensor G5 do Google, seu lançamento não atendeu às expectativas tanto de entusiastas de tecnologia quanto de consumidores. A principal preocupação é a tendência do chip a apresentar aceleração, o que prejudica seu desempenho geral. Analistas sugerem que esse problema pode ser decorrente da abordagem fragmentada do Google em relação à sua arquitetura.

Compreendendo a arquitetura do chip Tensor G5 do Google

O chip Tensor G5 apresenta um design arquitetônico complexo, que inclui os seguintes componentes:

Uma CPU de oito núcleos:
- Um núcleo Cortex-X4 de alto desempenho operando a 3, 78 GHz.
- Cinco núcleos Cortex-A725 de desempenho médio rodando a 3, 05 GHz.
- Dois núcleos Cortex-A520 orientados à eficiência com clock de 2, 25 GHz.
Uma TPU de quinta geração: este componente é dedicado a gerenciar tarefas de aprendizado de máquina e inteligência artificial de forma eficaz.
Uma GPU Imagination IMG DXT-48-1536: esta GPU integrada da série PowerVR opera a 1, 10 GHz e oferece desempenho teórico equivalente ao das principais GPUs móveis, como a Adreno 732/740 e a ARM Mali G715 MP7, embora sem recursos de rastreamento de raios.
Um modem Samsung Exynos 5G: este modem melhora as opções de conectividade.

Fabricado no nó de processo avançado de 3 nm da TSMC, o chip Tensor G5 promete maior densidade de transistores, além de melhor desempenho e eficiência energética.

Desafios da abordagem de design de chips fragmentados do Google

Discussões recentes destacaram os problemas do chip Tensor G5 com superaquecimento e limitação de velocidade, principalmente durante sessões de jogos intensas. Essa limitação levanta preocupações significativas sobre o desempenho dos jogos e a experiência geral do usuário.

Embora a transição da GPU ARM Mali para a GPU Imagination IMG DXT-48-1536 tenha recebido algumas críticas, ela não explica totalmente os problemas de desempenho observados. Curiosamente, o Tensor G5 demonstrou problemas de limitação mesmo durante tarefas mais simples, como a emulação do PlayStation 2, que depende predominantemente da potência da CPU em vez dos recursos da GPU.

Em comparação, o Snapdragon 8 Elite Gen 5 da Qualcomm supera facilmente o Tensor G5 nos recentes testes de benchmark do Geekbench 6 e 3DMark. Essa superioridade de desempenho pode ser atribuída ao uso de núcleos de CPU Oryon personalizados pela Qualcomm, com o núcleo primário com clock de 4, 60 GHz e núcleos de desempenho adicionais a 3, 62 GHz. Além disso, a Qualcomm incorporou inúmeras otimizações, incluindo gerenciamento aprimorado de cache L2, com ambos os tipos de núcleo apresentando robustos 12 MB de cache L2.

Em forte contraste, o uso de núcleos de CPU ARM Cortex padrão pelo Google não tem o mesmo nível de refinamento e otimização adaptados para o Pixel 10. Além disso, embora o Google tenha colaborado com a Imagination para desenvolver a GPU IMG DXT-48-1536, ele ainda cede o controle total sobre atualizações de drivers fundamentais e código específico de hardware para a Imagination, conforme destacado em discussões sobre gerenciamento de drivers.

A analogia da abordagem de design de chips do Google lembra a compra de um traje pré-fabricado com pequenas alterações — funcional, mas sem o apelo e a elegância de um design personalizado. Se o Google priorizar a relação custo-benefício em detrimento da otimização abrangente em sua estratégia de design de chips, poderá continuar atrás dos concorrentes em desempenho puro, apesar da presença de elementos transformadores como o TPU.

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