Identificando a falha no novo chip Tensor G5 do Google Pixel

O chip Tensor G5, recentemente revelado pelo Google, gerou reações mistas tanto de entusiastas quanto de usuários de tecnologia, o que demonstra preocupações quanto à sua tendência a limitar o desempenho. Críticos argumentam que o problema central pode advir da abordagem fragmentada do Google em relação à arquitetura do chip.

Compreendendo a arquitetura do chip Tensor G5 do Google

O Tensor G5 apresenta um design arquitetônico complexo que inclui:

CPU de oito núcleos
- 1 núcleo Cortex-X4 de alto desempenho rodando a 3, 78 GHz
- 5 núcleos Cortex-A725 de desempenho médio operando a 3, 05 GHz
- 2 núcleos Cortex-A520 focados em eficiência com clock de 2, 25 GHz
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GPU Imagination IMG DXT-48-1536 – uma GPU integrada da série PowerVR com clock de 1, 10 GHz, oferecendo desempenho teórico comparável aos principais processadores gráficos móveis, como o Adreno 732/740 e o ARM Mali G715 MP7, embora sem recursos de rastreamento de raios
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Fabricado com a tecnologia de ponta de 3 nm da TSMC, o Tensor G5 promete maior densidade de transistores, o que pode levar a melhor desempenho e eficiência energética.

Falhas inerentes à estratégia de design de chips do Google

Análises recentes indicam que o chip Tensor G5 apresenta uma tendência a superaquecer e apresentar limitação de velocidade, afetando severamente a experiência de jogo. Um exemplo notável é o desempenho durante a emulação do PlayStation 2, que exige mais da CPU do que da GPU, o que reforça o problema da limitação de velocidade.

Embora a mudança da GPU ARM Mali para a GPU Imagination IMG DXT-48-1536 tenha sido destacada como um fator potencial para essa limitação, ela não explica todos os desafios de desempenho.

Comparado ao Tensor G5, o Snapdragon 8 Elite Gen 5 da Qualcomm supera-o significativamente em vários testes de benchmark, como Geekbench 6 e 3DMark. A razão por trás do desempenho superior da Qualcomm reside em seus núcleos de CPU Oryon personalizados, com um núcleo principal com clock de 4, 60 GHz e núcleos de desempenho de 3, 62 GHz. Este design é complementado por otimizações significativas, incluindo um extenso cache L2 de 12 MB, que não é refletido na arquitetura do Google.

Além disso, embora a colaboração com a Imagination tenha permitido ao Google integrar a GPU IMG DXT-48-1536, isso também significa que a Imagination detém controle proprietário total sobre os drivers da série DXT. Consequentemente, embora o Google possa ajustar aspectos da GPU — especialmente para processamento de IA —, ele ainda depende da Imagination para atualizações e otimizações essenciais de drivers. Essa situação reflete a influência limitada do Google sobre melhorias críticas de desempenho.

Metaforicamente falando, a estratégia de design de chips do Google se assemelha à compra de um terno pronto e à realização de pequenos ajustes em vez de optar por um ajuste sob medida — funcional, sim, mas sem aquela sofisticação personalizada de um terno de grife de alta qualidade.

Se o Google continuar priorizando o custo em detrimento da otimização em sua estratégia de design de chips, ele corre o risco de ficar atrás dos concorrentes em termos de capacidade de desempenho, apesar de incluir recursos inovadores como o TPU dedicado.

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