Huawei revela cluster de IA CloudMatrix equivalente a NVIDIA GB200, destacando a inovação em hardware de IA avançada da China

A Huawei está realizando avanços significativos no setor de inteligência artificial (IA).A empresa revelou recentemente seu cluster em escala de rack CloudMatrix, um marco importante em suas capacidades de IA.

O cluster de IA da Huawei oferece o dobro do desempenho do FP16 em comparação ao GB200, mas tem um custo alto

No cenário competitivo das empresas chinesas de IA, a Huawei se destaca como uma forte concorrente à NVIDIA. A empresa não só se destaca em desempenho, como também garante a disponibilidade constante de seus produtos de hardware. Embora a Huawei tenha conquistado reconhecimento por sua linha de aceleradores de IA “Ascend”, a recente investida em soluções em escala de rack está causando impacto no setor. Tais avanços, segundo relatos, têm levantado preocupações até mesmo entre a liderança da NVIDIA.

Exposição de tecnologia da Huawei com displays digitais e participantes em um evento movimentado.

A apresentação do CloudMatrix 384 na conferência WAIC, realizada no Shanghai World Expo Center, é digna de nota. O evento apresentou o cluster CloudMatrix pela primeira vez, renomeado Atlas 900 A3 Superpod. As especificações técnicas revelam que o cluster de IA CloudMatrix 384 (CM384) incorpora 384 chips Ascend 910C configurados em uma “topologia all-to-all”.Este design aborda restrições arquitetônicas anteriores, integrando cinco vezes o número de chips Ascend em comparação com a série GB200 da NVIDIA.

As métricas de desempenho do cluster CloudMatrix são impressionantes, apresentando notáveis 300 PetaFLOPS de computação BF16. Isso é quase o dobro da capacidade oferecida pelo GB200 NVL72 da NVIDIA. No entanto, esse desempenho excepcional tem uma ressalva significativa: o CloudMatrix 384 está projetado para consumir 3, 9 vezes a energia do GB200 NVL72, resultando em valores de desempenho por watt abaixo do ideal em diversas aplicações de IA.

Servidores de IA em exposição em uma exposição de tecnologia, destacando avanços em data centers e inovações tecnológicas.

O preço do cluster de IA CloudMatrix 384 está estimado em aproximadamente US$ 8 milhões. Esse preço é quase o triplo do da configuração GB200 NVL72 da NVIDIA. As motivações da Huawei por trás dessa estratégia de preços parecem estar centradas em apresentar um produto de alto desempenho que utiliza recursos internos, visando competir diretamente com alternativas ocidentais. Essa afirmação foi corroborada pelo CEO da NVIDIA, Jensen Huang, que reconhece que a Huawei está efetivamente competindo com os sistemas Grace Blackwell.

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