A Huawei fez avanços significativos com seu cluster de IA CloudMatrix 384, ganhando força entre as principais empresas de tecnologia chinesas. Essas empresas estão demonstrando entusiasmo pelos recursos deste novo servidor, principalmente em comparação com as soluções da NVIDIA.
Cluster de IA CloudMatrix 384 da Huawei: uma revolução no cenário tecnológico da China
A gigante da tecnologia Huawei não está reprimindo sua ambição de aprimorar seu portfólio de computação em IA, especialmente considerando a mudança de influência da NVIDIA no mercado chinês. Relatórios sugerem que o cluster de IA CloudMatrix 384 da Huawei foi desenvolvido exclusivamente com recursos internos, posicionando-o para competir fortemente com as ofertas da NVIDIA. Recentemente, o Financial Times revelou que dez grandes clientes começaram a utilizar o servidor de IA CloudMatrix 384, marcando um avanço fundamental nas aspirações da Huawei no setor de IA.
Embora as identidades desses clientes permaneçam em segredo, eles são reconhecidos como participantes importantes no ecossistema da Huawei. O CloudMatrix 384 foi destacado como um concorrente viável para o principal servidor de IA da NVIDIA, o GB200 NVL72, indicando uma mudança na autossuficiência da China em recursos computacionais avançados.
Em termos de especificações, o cluster de IA CloudMatrix 384 (CM384) foi projetado com 384 chips Ascend 910C dispostos em uma configuração de “topologia tudo-para-tudo”.Notavelmente, o design da Huawei integra cinco vezes mais chips Ascend do que o GB200 da NVIDIA. Essa configuração permite que o CloudMatrix alcance impressionantes 300 PetaFLOPS de desempenho computacional BF16 — quase o dobro do GB200 NVL72. No entanto, uma consideração significativa é o consumo de energia; prevê-se que o CloudMatrix 384 use 3, 9 vezes mais energia do que o GB200 NVL72, resultando em um desempenho por watt consideravelmente menor em diversas cargas de trabalho de IA.
Em termos de preço, o cluster de IA CloudMatrix 384 custa cerca de US$ 8 milhões, superando substancialmente o custo da configuração GB200 NVL72 da NVIDIA — quase três vezes mais. Essa estratégia de preço sugere que a Huawei não está focada principalmente em oferecer uma alternativa de menor custo, mas sim em entregar um produto de alto desempenho desenvolvido inteiramente com seus próprios recursos, competindo diretamente com o domínio tecnológico ocidental.
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