O DeepSeek interrompeu o domínio da IA da NVIDIA? Explorando o futuro dos sete magníficos na IA

Investidores em inteligência artificial (IA), especialmente aqueles focados na NVIDIA, estão sentindo o impacto de um avanço desconcertante da empresa chinesa DeepSeek. Sua oferta mais recente, o modelo R1 AI, introduziu um novo paradigma no treinamento de modelos e reduziu significativamente os requisitos de recursos, causando um efeito cascata em todo o mercado.

O modelo DeepSeek R1: Transformando o treinamento de IA e a dinâmica de mercado

Se você não estava ciente da turbulência atual do mercado de IA, particularmente em torno da NVIDIA, deixe que isso sirva como um guia informativo. O lançamento recente da DeepSeek de um modelo de IA capaz de ser treinado com recursos financeiros dramaticamente menores reacendeu os debates sobre a sustentabilidade do chamado “superciclo de IA”.Os custos de treinamento associados ao DeepSeek R1 são chocantes e desafiam as percepções existentes de investimentos em IA.

O R1 é um modelo de linguagem grande (LLM) de código aberto pioneiro que emprega uma metodologia de treinamento distinta, o que o diferencia de seus contemporâneos. Em vez de se aprofundar nos aspectos técnicos, é essencial destacar que o mecanismo do R1 opera em uma abordagem de “Cadeia de Pensamento”.Isso significa que, com cada prompt, a IA delineia as etapas tomadas para chegar a uma conclusão, permitindo que os usuários identifiquem onde quaisquer erros podem ter ocorrido durante o processamento.

Além disso, o DeepSeek R1 utiliza “Reinforcement Learning”, uma estratégia de machine learning onde o modelo aprende interagindo com seu ambiente e maximizando recompensas para saídas corretas. Este método contrasta com o GPT-O1 da OpenAI, que depende amplamente de aprendizado supervisionado e vastos conjuntos de dados que aumentam substancialmente os custos de treinamento.

Apesar dos equívocos populares, o rumor de que o custo de treinamento de US$ 5, 6 milhões para o DeepSeek R1 é enganoso; esse número reflete apenas os custos operacionais do modelo final, em vez do escopo total de despesas incorridas durante seu desenvolvimento. Dadas as restrições da China em acessar infraestrutura de computação avançada de IA, o DeepSeek optou por não revelar a extensão total de suas capacidades, levando especialistas a especular que eles podem possuir tecnologia comparável, se não superior.

$NVDA – MUSK SUGERE QUE DEEPSEEK ‘OBVIAMENTE’ TEM MAIS GPUS NVIDIA DO QUE O AFIRMADO

Elon Musk e Alexandr Wang sugerem que a DeepSeek tem cerca de 50.000 GPUs NVIDIA Hopper, não as 10.000 A100s que eles alegam, devido aos controles de exportação dos EUA. Musk, com experiência da xAI, concorda com Wang…

— *Walter Bloomberg (@DeItaone) 27 de janeiro de 2025

Em uma comparação financeira rigorosa, os custos operacionais do R1 são aproximadamente cinco vezes menores do que aqueles associados aos tokens de entrada e saída para o GPT-O1 da OpenAI. Essa disparidade introduziu uma onda de incerteza e intriga no mercado. No entanto, é importante manter uma perspectiva de otimismo em relação aos avanços tecnológicos da DeepSeek.

A NVIDIA inegavelmente experimentou um crescimento robusto de receita com recursos de computação de IA, e gigantes da indústria como a OpenAI continuam a alavancar tecnologia superior em comparação com a DeepSeek. Se a DeepSeek pode atingir tais resultados com poder de computação limitado, imagine as capacidades de empresas equipadas com tecnologias avançadas. Essa situação pode anunciar um futuro mais brilhante para o setor de IA.

Não resta rival para o ecossistema CUDA da NVIDIA, o que implica que estamos apenas no limite do potencial da IA. O surgimento do R1 da DeepSeek não sinaliza o fim do hype da IA; em vez disso, ele ilumina áreas de potencial inexplorado dentro da indústria. Embora os avanços da DeepSeek tenham resultado em uma queda massiva de mais de US$ 300 bilhões do capital de mercado da NVIDIA, espera-se que o mercado se recalibre à medida que o reconhecimento dos pontos positivos da situação surgir.

À medida que empresas como Meta, Google e Amazon aceleram suas iniciativas de IA em resposta, especialistas sugerem que o sucesso do DeepSeek pode, em última análise, mudar as percepções em direção a uma perspectiva mais otimista para a NVIDIA e o cenário geral da IA.

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