
O Google colabora há muito tempo com a Broadcom para criar suas Tensor Processing Units (TPUs), os chips de IA especializados que acionam data centers e serviços de computação em nuvem. No entanto, desenvolvimentos recentes indicam uma mudança significativa nessa parceria. De acordo com um novo relatório, a potência tecnológica parece estar em transição da Broadcom para a MediaTek para o design de sua TPU de sétima geração. Esse movimento estratégico pode sinalizar um esforço para aumentar a eficiência operacional e, ao mesmo tempo, reduzir custos.
Transição para MediaTek: a nova era do Google em design de chips de IA
Um relatório recente da Reuters revela que o Google está se preparando para fazer parceria com a MediaTek de Taiwan para a próxima geração de seus TPUs, com início de produção previsto para o ano que vem. Essa mudança provavelmente é motivada pelos relacionamentos robustos da MediaTek com a TSMC, permitindo que ela forneça soluções de fabricação mais econômicas em comparação com a Broadcom. Historicamente, a Broadcom tem sido a parceira exclusiva do Google para design de chips de IA, mas essa transição pode ser parte de uma estratégia mais ampla para diminuir a dependência de fornecedores de chips terceirizados como a NVIDIA.
Apesar deste relato de mudança para a MediaTek, é essencial observar que o Google não cortará totalmente seus laços com a Broadcom. A empresa planeja continuar contando com a Broadcom para certos designs durante este período de transição. Esta mudança na parceria com a MediaTek decorre em grande parte de sua capacidade de negociar custos de produção mais favoráveis, alavancando suas conexões com a TSMC, a principal fundição de chips do mundo. No ano passado, o Google alocou quase US$ 9 bilhões para o desenvolvimento de TPU, indicando que mesmo economias modestas por chip podem resultar em benefícios financeiros substanciais.
Esta nova parceria não apenas se alinha com as estratégias financeiras do Google, mas também apoia seu objetivo de assumir mais controle sobre o design do chip e mitigar a dependência de fornecedores externos. Ao colaborar com a MediaTek, o Google pode obter maior influência sobre a arquitetura e o design do TPU, permitindo que ele crie chips personalizados adaptados às suas necessidades específicas. Em contraste, rivais como OpenAI e Meta dependem fortemente das GPUs da NVIDIA para seu treinamento e operações de modelos de IA; quaisquer interrupções no fornecimento de GPU podem prejudicar significativamente esses concorrentes.
A estratégia TPU estabelecida do Google já o coloca em uma posição favorável dentro do cenário de hardware de IA. Ao aumentar a eficiência e conter custos por meio dessa colaboração com a MediaTek, a empresa pode ganhar uma vantagem competitiva. O investimento contínuo em chips de IA proprietários, ao mesmo tempo em que considera diversas parcerias de design, não apenas evita potenciais gargalos na cadeia de suprimentos, mas também fortalece a infraestrutura de IA do Google, solidificando ainda mais sua posição no mercado de tecnologia em evolução.
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