O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)
No cenário de rápida evolução da inteligência artificial, um salto significativo foi a introdução do Model Context Protocol (MCP) pela Anthropic em novembro de 2024. Este padrão aberto inovador foi projetado para aprimorar a integração de grandes modelos de linguagem (LLMs) com várias fontes de dados externas e ferramentas operacionais.
Adoção e Integração Antecipadas
A OpenAI assumiu a liderança na adoção do padrão MCP, aplicando-o em vários de seus produtos, incluindo o aplicativo ChatGPT Desktop e o SDK para Agentes. Sam Altman, CEO da OpenAI, expressou entusiasmo com o potencial do MCP, afirmando:
As pessoas adoram o MCP e estamos animados para adicionar suporte aos nossos produtos. Disponível hoje no SDK de agentes e suporte para o aplicativo de desktop chatgpt + API de respostas em breve!
-Sam Altman (@sama) 26 de março de 2025
Expansão do ecossistema de ferramentas para desenvolvedores
Várias ferramentas para desenvolvedores, como Zed, Replit, Windsurf, Cursor e VSCode, integraram a estrutura MCP para reforçar significativamente sua funcionalidade e experiência do usuário.
Google se junta à revolução do MCP
Mais recentemente, o Google anunciou sua intenção de oferecer suporte ao padrão MCP. Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, destacou essa novidade em uma publicação na plataforma X, afirmando:
O MCP é um bom protocolo e está rapidamente se tornando um padrão aberto para a era da IA ágeis. Temos o prazer de anunciar que o ofereceremos aos nossos modelos Gemini e SDK. Estamos ansiosos para desenvolvê-lo ainda mais com a equipe do MCP e outros profissionais do setor.
Compreendendo a funcionalidade do MCP
O Protocolo de Contexto do Modelo opera criando uma estrutura padronizada que conecta dois componentes principais: Clientes MCP e Servidores MCP. Os Clientes MCP abrangem aplicativos baseados em IA, como chatbots e ferramentas de produtividade, que exigem acesso a recursos ou funcionalidades externas. Em contraste, os Servidores MCP fornecem interfaces estruturadas para fontes de dados, ferramentas ou modelos de prompt.
Componentes da Estrutura MCP
A arquitetura do MCP inclui três componentes fundamentais:
- Recursos: Esta categoria abrange vários objetos de dados, incluindo documentos, imagens e outras formas de informação.
- Ferramentas: São funções executáveis que permitem ao modelo recuperar informações necessárias ou executar tarefas específicas.
- Prompts: Esses modelos estruturados ajudam a direcionar as ações do modelo para tarefas ou domínios específicos.
O estabelecimento do Protocolo de Contexto do Modelo marca um avanço significativo em direção a aplicações de IA mais coordenadas e eficientes, e sua crescente adoção sinaliza um futuro promissor para a colaboração e inovação do setor.
Artigos relacionados:
Gemini AI agora disponível em TVs Google: uma revolução no entretenimento inteligente
23:06
UE bloqueia acesso de grandes empresas de tecnologia a novo sistema de dados
9:06
Lançamento do Google Gemini no Chrome para usuários do Workspace
7:54
Deixe um comentário