Google endossa o padrão MCP da Anthropic para modelos Gemini e kit de desenvolvimento de software

Google endossa o padrão MCP da Anthropic para modelos Gemini e kit de desenvolvimento de software

O surgimento do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)

No cenário de rápida evolução da inteligência artificial, um salto significativo foi a introdução do Model Context Protocol (MCP) pela Anthropic em novembro de 2024. Este padrão aberto inovador foi projetado para aprimorar a integração de grandes modelos de linguagem (LLMs) com várias fontes de dados externas e ferramentas operacionais.

Adoção e Integração Antecipadas

A OpenAI assumiu a liderança na adoção do padrão MCP, aplicando-o em vários de seus produtos, incluindo o aplicativo ChatGPT Desktop e o SDK para Agentes. Sam Altman, CEO da OpenAI, expressou entusiasmo com o potencial do MCP, afirmando:

Expansão do ecossistema de ferramentas para desenvolvedores

Várias ferramentas para desenvolvedores, como Zed, Replit, Windsurf, Cursor e VSCode, integraram a estrutura MCP para reforçar significativamente sua funcionalidade e experiência do usuário.

Google se junta à revolução do MCP

Mais recentemente, o Google anunciou sua intenção de oferecer suporte ao padrão MCP. Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, destacou essa novidade em uma publicação na plataforma X, afirmando:

O MCP é um bom protocolo e está rapidamente se tornando um padrão aberto para a era da IA ​​ágeis. Temos o prazer de anunciar que o ofereceremos aos nossos modelos Gemini e SDK. Estamos ansiosos para desenvolvê-lo ainda mais com a equipe do MCP e outros profissionais do setor.

Compreendendo a funcionalidade do MCP

O Protocolo de Contexto do Modelo opera criando uma estrutura padronizada que conecta dois componentes principais: Clientes MCP e Servidores MCP. Os Clientes MCP abrangem aplicativos baseados em IA, como chatbots e ferramentas de produtividade, que exigem acesso a recursos ou funcionalidades externas. Em contraste, os Servidores MCP fornecem interfaces estruturadas para fontes de dados, ferramentas ou modelos de prompt.

Componentes da Estrutura MCP

A arquitetura do MCP inclui três componentes fundamentais:

  • Recursos: Esta categoria abrange vários objetos de dados, incluindo documentos, imagens e outras formas de informação.
  • Ferramentas: São funções executáveis ​​que permitem ao modelo recuperar informações necessárias ou executar tarefas específicas.
  • Prompts: Esses modelos estruturados ajudam a direcionar as ações do modelo para tarefas ou domínios específicos.

O estabelecimento do Protocolo de Contexto do Modelo marca um avanço significativo em direção a aplicações de IA mais coordenadas e eficientes, e sua crescente adoção sinaliza um futuro promissor para a colaboração e inovação do setor.

Fonte e Imagens

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