Google DeepMind lança Gemini Robotics 1.5 e ER 1.5 para raciocínio, planejamento e aprendizado aprimorados de robôs em diversas tarefas

Tradicionalmente, os robôs operam como dispositivos pré-programados, executando comandos fixos sem qualquer capacidade de adaptação. Esse paradigma está prestes a se transformar com a introdução do Gemini Robotics 1.5 e do Gemini Robotics-ER 1.5 pelo Google DeepMind. A empresa está se aventurando em um novo campo da robótica que enfatiza capacidades adaptativas, permitindo que os robôs raciocinem, aprendam e enfrentem desafios do mundo real.

Revolucionando a robótica: novos modelos de IA do Google DeepMind

Em uma era em que a tecnologia evolui constantemente, os principais players do setor se esforçam para explorar modelos avançados de IA que desafiam os limites. Historicamente, os robôs desempenharam papéis limitados, predominantemente na execução de tarefas repetitivas em ambientes controlados, como a montagem de peças de automóveis ou o transporte de materiais. No entanto, o Google DeepMind está determinado a aprimorar seus modelos robóticos para gerenciar tarefas complexas e até mesmo recuperar informações da internet quando necessário.

Com o recente lançamento do Gemini Robotics 1.5 e do Gemini Robotics-ER 1.5, o Google está direcionando suas inovações em robótica para uma nova e empolgante direção. O modelo ER concentra-se no raciocínio, reunindo informações pertinentes de diversas fontes online, enquanto o modelo de robótica padrão cuida da execução de ações. Carolina Parada, chefe de robótica do Google DeepMind, explicou como esse sistema de modelo duplo permite que os robôs antecipem vários passos à frente em suas tarefas, em vez de abordar apenas ações imediatas.

Com esses recursos aprimorados, os modelos atualizados da Gemini Robotics podem auxiliar em uma série de atividades — desde o gerenciamento de bagagens para férias até a ajuda na escolha de malas, verificações meteorológicas e planejamento geral da viagem. Seu fluxo de trabalho sequencial permite uma abordagem intuitiva que prioriza o planejamento antes da ação. Um avanço significativo se apresenta na transferência de conhecimento; as habilidades adquiridas por um robô podem ser transferidas perfeitamente para outro — mesmo aqueles com designs ou construções diferentes.

Os impactos potenciais desta inovação robótica impulsionada pela Gemini são profundos, particularmente na área da saúde, onde robôs assistivos podem atender às diversas necessidades dos pacientes. Em nível pessoal, esses robôs podem servir como auxiliares inestimáveis. No entanto, como acontece com qualquer avanço tecnológico, ainda existem obstáculos, especialmente devido ao ritmo acelerado do desenvolvimento da IA. Preocupações com privacidade, confiabilidade e segurança de dados devem ser abordadas meticulosamente. O Google precisará realizar testes abrangentes para garantir a prontidão para implantação em larga escala.

Uma coisa é clara: o Google DeepMind tem como missão transformar robôs de meras ferramentas em assistentes inteligentes capazes de colaborar com humanos, transmitindo a capacidade de pensar e agir de forma eficaz.

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