Google desafia a série o1 da OpenAI com o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking

Avanços emergentes em IA focada no raciocínio: Google e OpenAI revelam novos modelos

Em setembro, a OpenAI elevou o nível ao introduzir a inovadora série o1 de modelos de linguagem grandes (LLMs). Esses modelos avançados priorizam o raciocínio completo antes de fornecer respostas, tornando-os excepcionalmente eficazes para tarefas complexas em campos como ciência, codificação e matemática.

Avançando para hoje, o Google lançou seu próprio LLM centrado em raciocínio chamado Gemini 2.0 Flash Thinking . Este modelo experimental, identificado como gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219, agora está acessível para desenvolvedores por meio do Google AI Studio. O Google afirma que este modelo se destaca em compreensão multimodal, raciocínio lógico e aplicações de codificação.

De acordo com o anúncio do Google, estender o tempo de computação durante a inferência produziu resultados encorajadores. No entanto, benchmarks de desempenho específicos não foram publicados para substanciar essas alegações. No entanto, o feedback preliminar do Chatbot Arena indica que o Gemini-2.0-Flash-Thinking alcançou uma classificação notável, agora ocupando o primeiro lugar em todas as categorias avaliadas.

Últimas notícias do Chatbot Arena⚡🤔 @GoogleDeepMind ‘s Gemini-2.0-Flash-Thinking estreia como nº 1 em TODAS as categorias! O salto do Gemini-2.0-Flash: – Geral: nº 3 → nº 1 – Geral (Controle de estilo): nº 4 → nº 1 – Matemática: nº 2 → nº 1 – Escrita criativa: nº 2 → nº 1 – Prompts difíceis: nº 1 → nº 1… https://t.co/lO1DiTiOOj pic.twitter.com/cq2MRMbWZ1

— lmarena.ai (anteriormente lmsys.org) (@lmarena_ai) 19 de dezembro de 2024

Principais casos de uso para o pensamento Flash Gemini 2.0

O Google descreveu vários casos de uso atraentes para desenvolvedores interessados em experimentar o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking:

Abordando os problemas mais complexos com raciocínio avançado
Demonstrando os processos de pensamento do modelo de forma transparente
Resolvendo consultas desafiadoras de codificação e matemática

Este modelo de ponta ostenta um comprimento de contexto de mais de 128 mil tokens e apresenta um limite de conhecimento que se estende até agosto de 2024. Os desenvolvedores podem utilizar o modelo de raciocínio Gemini acessando a API Gemini no Google AI Studio e no Vertex AI.

Quer ver o Gemini 2.0 Flash Thinking em ação? Confira esta demonstração onde o modelo resolve um problema de física e explica seu raciocínio. pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS

— Jeff Dean (@JeffDean) 19 de dezembro de 2024

Vantagem competitiva: atualização do modelo o1 da OpenAI

No início desta semana, a OpenAI também anunciou uma implementação significativa de seu modelo de raciocínio o1, que agora está disponível para desenvolvedores no nível de uso 5 dentro da estrutura da API. Esta última iteração do modelo o1 relata desempenho de última geração em vários benchmarks de IA amplamente reconhecidos. Os desenvolvedores podem aproveitar este modelo para aprimorar vários aplicativos, incluindo mecanismos de atendimento ao cliente aprimorados, logística otimizada da cadeia de suprimentos e previsões financeiras mais precisas.

Com o Google e a OpenAI lançando seus LLMs focados em raciocínio, o cenário para o desenvolvimento de aplicações inovadoras de IA se tornou cada vez mais dinâmico em diversos setores.

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