Executivo da Huawei: Processo de chip é menos importante para escalonamento de computação, alcança eficiência 3x maior que o NVIDIA H20

De acordo com um executivo sênior da Huawei, o avanço da empresa no setor de inteligência artificial não é prejudicado por seus processos de fabricação de chips. Em vez disso, a Huawei fez avanços significativos na melhoria de seu desempenho, enfatizando inovações arquitetônicas em vez de apenas atualizar a tecnologia de nós.

A plataforma Ascend Cloud da Huawei surge como uma concorrente viável para a infraestrutura de IA da NVIDIA

Nos últimos anos, a Huawei se posicionou como um player de destaque no cenário da IA, impulsionando significativamente suas capacidades computacionais por meio de um conjunto de tecnologias autossuficiente. A empresa começou a desafiar com sucesso o domínio da NVIDIA no mercado chinês, investindo simultaneamente em hardware e software para mitigar a dependência de tecnologias ocidentais para suas necessidades computacionais. Zhang Ping’an, Diretor Executivo da Huawei e CEO da Huawei Cloud Computing, descartou a ideia de que a falta de tecnologia avançada de chips seja uma limitação, enfatizando que o foco principal da empresa é aprimorar a arquitetura do sistema.

O processo do chip (como 5 nm e 7 nm) não é o núcleo. O que os clientes realmente precisam são resultados de computação de alta qualidade.

Zhang explicou que a Huawei alcançou um aumento de três vezes na eficiência operacional em comparação com o chip de IA H20 da NVIDIA, um feito atribuído aos avanços contínuos em design de sistemas, otimização e recursos de software. Notavelmente, o serviço Ascend Cloud processa 2.400 tokens de texto por segundo em uma única placa Ascend 910B, com um Tempo por Token de Saída (TPOT) inferior a 50 ms, demonstrando o que a empresa define como “alta capacidade computacional”.

Apresentação do cronograma do chip Huawei Ascend no palco, listando os modelos: Ascend 910C, 950PR, 950DT, 960 e 970 com datas de lançamento. — Roteiro do chip de IA da Huawei | Créditos da imagem: Huawei

Além de suas métricas de desempenho, a Huawei está expandindo seu suporte a modelos de grande linguagem (LLMs) de plataformas como DeepSeek e Kiwi AI, com o objetivo de desenvolver a Ascend Cloud em uma infraestrutura madura. As ambições da empresa vão além dos mercados locais, com planos de distribuir seu conjunto de tecnologias para uma gama mais ampla de clientes globais. Essa mudança estratégica sugere que a Huawei está se posicionando como uma concorrente substancial da NVIDIA no campo da “IA soberana”.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, reconheceu a Huawei como uma concorrente significativa para o conjunto de tecnologias americanas, instando o governo americano a garantir que empresas em todo o mundo tenham acesso às tecnologias de IA dos EUA. Além disso, a Huawei detalhou recentemente um ambicioso roteiro para chips de IA que inclui iniciativas para desenvolver memórias de alta largura de banda (HBM) proprietárias e arquiteturas de próxima geração destinadas a rivalizar com as inovações da NVIDIA, como a arquitetura Rubin, nos próximos anos.

Para mais informações, consulte a fonte original da notícia: MyDrivers

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