Discord reconhece que o aplicativo para Windows 11 consome muitos recursos; recurso de reinicialização automática está sendo testado para uso de RAM acima de 4 GB.

Esta semana, os usuários das redes sociais têm comentado bastante sobre o novo experimento do Discord no X. O foco está em um recurso intrigante que reinicia automaticamente o cliente para desktop quando o uso de memória atinge picos. Ao contrário do que alguns possam pensar, essa iniciativa surge de um desejo genuíno de solucionar problemas de desempenho, mas levanta a questão: usar o Electron é a melhor escolha para o Windows 11?

Como um aplicativo Electron, o Discord funciona de maneira muito semelhante a uma janela do Google Chrome com Node.js. Cada servidor ou mensagem no Discord atua como uma aba individual, o que leva a um maior consumo de memória à medida que os usuários navegam pelas funcionalidades.

Apesar das críticas generalizadas ao Electron, ele continua sendo um dos frameworks mais amplamente adotados na plataforma Windows, com o Discord entre seus usuários de destaque.

Utilização de recursos do MS Teams — Alto consumo de RAM no Microsoft Teams, outro aplicativo web desenvolvido com Electron.

O Microsoft Teams, também vinculado ao Electron, reconheceu recentemente a significativa demanda de RAM de seu aplicativo. Enquanto a Microsoft optou por criar processos separados para chamadas a fim de melhorar o desempenho, o Discord está adotando uma abordagem diferente, explorando reinicializações automáticas do cliente.

O Discord afirma que o uso de RAM do seu cliente para Windows normalmente gira em torno de 1 GB, mas pode chegar a picos de até 4 GB. Embora a empresa esteja trabalhando ativamente para otimizar o consumo de memória, acredita que testar um protocolo de reinicialização ao ultrapassar 4 GB seja uma abordagem razoável.

“Sim, estamos testando uma reinicialização quando a memória ultrapassar 4 GB (o uso normal é inferior a 1 GB)”, afirmou um funcionário do Discord em uma publicação no Reddit destacada pelo Windows Latest.É importante notar que o Discord não se encerra e reinicia simplesmente quando atinge esse limite de memória. Em vez disso, ele avalia várias métricas, incluindo o status de atividade do usuário.

Uso de RAM do aplicativo Discord para Windows

Por exemplo, se um usuário ficar inativo por mais de 30 minutos ou for desconectado de chamadas de voz ou vídeo, o aplicativo deverá reiniciar automaticamente assim que o limite de memória for atingido. Além disso, o aplicativo precisa permanecer ativo por pelo menos uma hora antes que isso aconteça.

O Discord afirma que este experimento está sendo conduzido de boa fé, garantindo que não ocorra mais de uma reinicialização em um período de 24 horas.

Esforços para mitigar o consumo de RAM no Windows 11

Desde o lançamento de sua iniciativa de otimização de memória em outubro de 2025, o Discord relatou diversas melhorias significativas, como a correção de vazamentos de memória em vários cenários.

Para melhorar ainda mais o desempenho, o Discord também conseguiu reduzir o uso de RAM para muitos usuários.

“Alguns usuários estão observando melhorias, com uma redução geral relatada de 5% nas métricas de memória do p95 até o momento”, revelou a empresa.”Identificamos problemas relacionados à plataforma, ao sistema operacional, aos drivers e ao hardware, e temos colaborado estreitamente com parceiros para desenvolver evidências reproduzíveis e eventuais correções.”

No entanto, os desafios enfrentados pelo Discord vão além dos limites da estrutura Electron, já que o próprio aplicativo também é criticado por sua má construção.

Os desenvolvedores observaram que o Discord utiliza APIs do Windows de forma inadequada, optando por comandos complexos como Get-WmiObject Win32_logicaldisk via PowerShell apenas para obter informações básicas do sistema. Embora a maioria desses problemas tenha sido corrigida, ainda há um longo caminho a percorrer para o Discord. No entanto, pode-se argumentar que a situação do Discord não é exclusiva, já que até mesmo os aplicativos da Microsoft enfrentam dificuldades de desempenho quando operam como soluções baseadas na web.

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