A edição deste ano da Consumer Electronics Show (CES) marcou uma transformação crucial em seu foco, passando a priorizar os avanços em inteligência artificial (IA) em vez das tradicionais apresentações de produtos para o consumidor. Embora essa mudança possa ter deixado muitos jogadores desapontados, a influência avassaladora da IA no mercado atual levou grandes empresas de tecnologia, como a NVIDIA, a representar essa tendência no evento.
As demonstrações apresentadas pela NVIDIA, AMD e outras empresas deixaram claro que a IA está entrando em uma nova era, passando do mero treinamento de modelos para aplicações práticas que envolvem tecnologias de IA tanto físicas quanto interativas. Capacidades computacionais significativas são essenciais para essa evolução, resultando em uma ênfase dominante na infraestrutura de IA nas apresentações principais feitas por líderes do setor, como Jensen Huang, da NVIDIA, e Lisa Su, da AMD.
Neste artigo, destacaremos algumas das inovações em IA mais impressionantes apresentadas na CES 2026, organizando-as em diversas categorias para maior clareza e detalhamento.
Vera Rubin da NVIDIA: a melhor plataforma de IA
A linha de IA Vera Rubin da NVIDIA estava entre os lançamentos mais aguardados do ano. Apresentada inicialmente na GTC 2025, a série Vera Rubin oferece uma reformulação completa dos componentes de hardware, incluindo tecnologias de rede e chips. Durante a apresentação principal na CES 2026, Jensen Huang forneceu uma visão geral detalhada de vários produtos Rubin que serão lançados em breve, incluindo:
- GPU Rubin com 336 bilhões de transistores
- CPU Vera com 227 bilhões de transistores
- Switch NVLINK 6 para interconectividade aprimorada
- CX9 e BF4 para soluções avançadas de rede
- Spectrum-X 102.4T CPO para aplicações em fotônica de silício
O motivo pelo qual a Vera Rubin recebeu o nosso reconhecimento de “Melhor Plataforma de IA” não se deve apenas aos avanços tecnológicos, mas também à notável capacidade da NVIDIA de fazer a transição dessa arquitetura para a “produção em larga escala” em apenas nove meses — abrangendo etapas críticas como a prototipagem e as validações. Para contextualizar, a produção em massa da Blackwell Ultra da NVIDIA começou no terceiro trimestre de 2025, com as entregas iniciando no quarto trimestre de 2025, o que ilustra a profunda disrupção que a NVIDIA está causando no setor de IA.
Uma análise técnica completa do Vera Rubin está disponível, detalhando a configuração da GPU Rubin, das CPUs Vera e sua integração no rack NVL72. Na CES, a NVIDIA apresentou métricas de desempenho que demonstram que a arquitetura Rubin proporciona uma melhoria notável de 5 vezes na inferência NVFP4 em comparação com o Blackwell, além de um aumento de produtividade de fábrica de até 10 vezes em relação ao GB200, especialmente em frameworks de Mistura de Especialistas (MoE).
A plataforma de IA Vera Rubin representa um salto significativo na infraestrutura de IA à medida que nos aproximamos de 2026. As entregas aos clientes estão previstas para começar no segundo semestre do ano, permitindo que os provedores de hiperescala iniciem o treinamento em modelos de ponta usando a Rubin antes do final de 2026, uma perspectiva verdadeiramente notável.
Helios da AMD: o melhor rack de IA
Ao discutir racks de IA, o foco vai além do desempenho puro e simples, abrangendo configurações inovadoras de computação, projetos de rede e recursos de suporte. A AMD apresentou seu rack Helios na CES 2026, construído com base na especificação Meta Open Rack Wide (ORW), que é fundamental para aumentar a eficiência do data center.
- Desempenho computacional de IA: 2, 9 exaflops
- Memória: 31 TB HBM4
- Largura de banda de expansão: 43 TB/s
- Processo de fabricação: Avançado 2nm / 3nm
- Núcleos de CPU: 4.600 núcleos de CPU “Zen 6”
A largura interna de 21 polegadas do rack Helios permite que a AMD acomode com eficiência suas bandejas Instinct MI455X maiores. A especificação ORW foi projetada para otimizar o uso do espaço no data center, incorporando uma estrutura física com largura dupla para facilitar o fluxo de ar laminar. Além disso, um barramento centralizado de 48 V CC na parte traseira alimenta os nós de computação individuais, aumentando a eficiência operacional.
Uma vantagem significativa do rack Helios, baseado no ORW, é seu design modificável, permitindo integração perfeita em configurações de data center existentes. Com a implementação de designs compatíveis com UALink e ORW, a AMD visa atenuar as preocupações dos provedores de hiperescala em relação à adoção de novos sistemas de rack. Ao contrário do design integrado de unidade única da NVIDIA, o Helios da AMD oferece integração mais fácil em ecossistemas operacionais.
Com recursos atraentes e os chips de IA de última geração da série Instinct MI400, o Helios da AMD pretende fortalecer sua vantagem competitiva em infraestrutura de IA, desafiando o domínio da NVIDIA no mercado.
Alpamayo da NVIDIA: a melhor vitrine de software de IA
Em uma mudança estratégica, a NVIDIA enfatizou suas contribuições para o movimento de modelos de código aberto na CES 2026, posicionando-se à frente de líderes chineses em IA como DeepSeek e Baidu. As soluções Nemotron da empresa emergiram como pioneiras no domínio do código aberto. Na CES, a NVIDIA revelou seu plano de aplicar sua expertise em modelos abertos a veículos autônomos, apresentando o “Alpamayo”.Conforme descrito pela NVIDIA:
NVIDIA Alpamayo é um portfólio aberto de modelos de IA, estruturas de simulação e conjuntos de dados de IA física projetados para acelerar o desenvolvimento de veículos autônomos seguros, transparentes e baseados em raciocínio. Construído para autonomia de Nível 4, o Alpamayo permite que os veículos percebam, raciocinem e ajam com julgamento semelhante ao humano, ao mesmo tempo que fornece a interpretabilidade e a abertura necessárias para a validação de segurança e a colaboração regulatória.
A NVIDIA busca democratizar a autonomia veicular por meio do Alpamayo, fornecendo aos desenvolvedores modelos totalmente abertos, estruturas de simulação e conjuntos de dados personalizados para customização em conformidade com as normas regulatórias. Notavelmente, sua abordagem baseada em raciocínio acelerou o desenvolvimento de recursos de direção autônoma de Nível 4, predominantemente encontrados em empresas como Waymo e Mercedes-Benz.
O lançamento do Alpamayo demonstra o compromisso da NVIDIA em transformar o cenário da IA, principalmente na tecnologia de veículos autônomos. Ao disponibilizar seus recursos como código aberto, a NVIDIA amplia o potencial para uso e integração em diversas plataformas de desenvolvimento.
O Ryzen AI Halo da AMD: a melhor plataforma de IA para edge computing.
Embora o DGX Spark da NVIDIA tenha se destacado como um produto vital na Computex 2025 por sua abordagem inclusiva à acessibilidade da computação, a AMD está implementando uma visão semelhante com o Ryzen AI Halo. A empresa planeja introduzir suporte completo para o pacote ROCm 7.2.2 reformulado, otimizando aplicativos voltados para desenvolvedores, como LM Studio, ComfyUI e VS Code.
No entanto, com dispositivos como o Ryzen AI Halo, o preço continua sendo um fator crítico. O DGX Spark da NVIDIA geralmente custa cerca de US$ 4.000 para configurações de ponta, criando barreiras de acessibilidade para desenvolvedores comuns. Embora a AMD não tenha divulgado o preço do Ryzen AI Halo, há grandes expectativas de que ele tenha um preço competitivo, possivelmente oferecendo uma alternativa mais acessível ao produto já consolidado da NVIDIA.
Conclusão: IA, IA e IA na CES 2026
Apesar da tradição da CES como vitrine de eletrônicos de consumo, o evento deste ano ressaltou a inegável importância da tecnologia de IA, demonstrando como ela continua a remodelar o cenário para os consumidores, em meio ao aumento dos custos e à persistente escassez de memória. Os avanços apresentados na CES 2026 oferecem uma visão promissora do futuro da IA, especialmente à medida que setores emergentes como IA física e IA ativa começam a se consolidar e prosperar.
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