Cluster de chips de IA Ascend 910C da Huawei, “CloudMatrix”, supera os sistemas GB200 NVL72 “Blackwell” da NVIDIA; hardware de IA da China avança em relação aos EUA

Cluster de chips de IA Ascend 910C da Huawei, “CloudMatrix”, supera os sistemas GB200 NVL72 “Blackwell” da NVIDIA; hardware de IA da China avança em relação aos EUA

Os chips de IA Ascend 910C da Huawei estão prontos para entrar no mercado, supostamente acirrando o cenário competitivo contra a NVIDIA.

Chips Ascend 910C da Huawei: visando superar o GB200 da NVIDIA com altas demandas de energia

Em um movimento ousado para recuperar sua influência no setor de IA, a Huawei está apresentando seu chip de IA Ascend de próxima geração, que deverá desafiar o domínio das gigantes tecnológicas ocidentais. De acordo com um relatório da SemiAnalysis, detalhes esclarecedores surgiram sobre a arquitetura avançada em escala de rack da Huawei, que será alimentada pelo impressionante cluster de IA CloudMatrix 384 com os chips Ascend 910C. Esse desenvolvimento significa que a China está cada vez mais autossuficiente em tecnologias computacionais de alto desempenho.

Créditos da imagem: SemiAnalysis

O cluster de IA CloudMatrix 384 (CM384) possui uma configuração de 384 chips Ascend 910C dispostos em uma “topologia all-to-all”.Notavelmente, a Huawei supera as limitações arquitetônicas ao incorporar cinco vezes mais chips do que o GB200 da NVIDIA. Isso indica uma decisão estratégica da Huawei de priorizar métricas de desempenho em detrimento da eficiência energética ou da relação custo-benefício, já que seu objetivo principal é ofuscar as capacidades da NVIDIA. Acredita-se que o CM384 alcance impressionantes 300 PetaFLOPS de computação BF16, quase dobrando o desempenho do GB200 NVL72 da NVIDIA, complementado por uma capacidade aprimorada de memória de alta largura de banda (HBM) que deverá gerar resultados computacionais notáveis.

Projetada como uma alternativa robusta de computação doméstica, a solução de rack da Huawei se alinha perfeitamente com a ambição da China de autossuficiência em tecnologia avançada. No entanto, uma desvantagem significativa é o consumo de energia esperado do CM384, que deve exceder o do GB200 NVL72 em 3, 9 vezes. Isso resulta em métricas de desempenho por watt notavelmente mais baixas em diversas cargas de trabalho de IA. No entanto, essa demanda de energia é uma preocupação menor para a China, que possui ampla capacidade de geração de energia para suportar clusters de IA tão intensivos.

Huawei prepara o Ascend 910C para competir com o H100 da NVIDIA no mercado doméstico de IA da China 1

A arquitetura do CM384 é especificamente adaptada para o mercado chinês, indicando que os chips de IA Ascend 910C da Huawei estão prontos para prosperar, apesar das potenciais restrições de preço e energia. Uma preocupação fundamental continua sendo o volume de produção desses clusters de IA pela Huawei e seus colaboradores, que incluem players internacionais como TSMC e Samsung, além de empresas nacionais.

Enquanto isso, a NVIDIA enfrenta desafios crescentes para manter sua posição no mercado chinês, mesmo diante das restrições impostas pelo governo anterior dos EUA.À medida que a concorrência de empresas nacionais aumenta, a gigante da tecnologia precisa explorar estratégias alternativas para se manter relevante, enquanto a Huawei continua em pé de igualdade com a NVIDIA nessa disputa acirrada.

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